【摘 要】
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起源过滤是改造起源图,隐藏起源图中所蕴含的敏感信息的新兴技术。然而,现有的起源过滤研究大多关注节点过滤问题,很少关注边过滤问题,尚未关注并解决间接依赖过滤问题。首先
【基金项目】
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国家自然科学青年基金资助项目(61202019),陕西省教育厅自然科学专项(17JK0087)资助
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起源过滤是改造起源图,隐藏起源图中所蕴含的敏感信息的新兴技术。然而,现有的起源过滤研究大多关注节点过滤问题,很少关注边过滤问题,尚未关注并解决间接依赖过滤问题。首先,结合实例阐明过滤间接依赖的动机以及保持溯源效用的挑战,并形式地定义起源间接依赖过滤的目标和约束。其次,扩展针对边的“删除+修复”过滤机制,提出一种面向间接依赖的过滤方法。该方法采用最小代价决策法和贪婪算法设计删除策略,断开与间接依赖对应的所有连通路径,通过在被破坏的非敏感间接依赖端点之间引入非确定依赖关系来修复过滤视图的效用。最后,采用在线开
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