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在分析灰色线性回归组合预测模型基本原理的基础上，利用MATLAB强大的计算功能，实现组合预测模型算法。通过实例分析发现拟合结果对实测值出现一定的波动性，故通过建立实测值与模拟值之间的比值序列，再利用BP神经网络模型对该比值序列进行建模优化，以进一步优化组合模型的预测精度。最后实例证明了该优化模型具有较高的拟合和预测精度，是一种可行、有效的优型变形数据分析模型。