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针对复杂网络社团结构发现算法中全局模块度存在的分辨率缺陷问题，即不能发现很多实际存在的小社团，甚至发现的社团不满足普通意义上的社团定义，给出一种新型的多目标整数规划模型。结合弱社团定义、局部适应度和全局模块度标准，提出一种高效的启发式算法，发现网络的层次重叠社团。实验结果表明，该算法克服全局模块度的缺陷，能充分挖掘出小社团，具有较高的效率。