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提出了一种基于HSV颜色模型,利用主元分析法(PCA)对图像的颜色进行特征提取的方法,大大降低了特征向量的维数,减小了特征数据库的规模.用支持向量机进行分类测试时,取得了较好的分类效果.该方法为图像的检索建立了良好的基础.
主元分析法(PCA)在图像颜色特征提取中的应用
【摘 要】
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提出了一种基于HSV颜色模型,利用主元分析法(PCA)对图像的颜色进行特征提取的方法,大大降低了特征向量的维数,减小了特征数据库的规模.用支持向量机进行分类测试时,取得了较
【机 构】
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沈阳大学信息工程学院,大连理工大学信息与控制研究中心,新东北电器高压开关有限公司
【出 处】
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沈阳大学学报
【发表日期】
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2006年05期
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