【摘 要】
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收集了66个2021年国产高筋优质小麦样品（涉及12个品种），分析其理化指标及面包的感官属性。对不同品种小麦进行主成分分析，结果显示，面包感官评分的高低与面筋指数、最大拉伸阻力、搅拌时间、拉伸面积以及稳定时间等存在较强的相关性；同时，通过聚类分析筛选相似度较高的小麦品种，可对烘焙专用面粉的开发和维持生产稳定性起到关键指导作用。对比逐步回归、偏最小二乘和神经网络模型三个方法建立的面包感官评分预测模型
【机 构】
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中粮营养健康研究院有限公司老年营养食品研究北京市工程实验室营养健康与食品北京市重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划（2021YFD2100901）；
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收集了66个2021年国产高筋优质小麦样品（涉及12个品种），分析其理化指标及面包的感官属性。对不同品种小麦进行主成分分析，结果显示，面包感官评分的高低与面筋指数、最大拉伸阻力、搅拌时间、拉伸面积以及稳定时间等存在较强的相关性；同时，通过聚类分析筛选相似度较高的小麦品种，可对烘焙专用面粉的开发和维持生产稳定性起到关键指导作用。对比逐步回归、偏最小二乘和神经网络模型三个方法建立的面包感官评分预测模型拟合质量，结果表明，使用人工神经网络建立的模型拟合性明显优于其他模型。使用神经网络模型，可快速预测不同品种小麦的烘焙特性，保证产品稳定性，也为开发更具有针对性的烘焙专用面粉提供参考。
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