论文部分内容阅读
生料酿酒何处寻 请找《农村百事通》
【出 处】
：
农村百事通
【发表日期】
：
2003年12期
其他文献
考虑到在形态学中,不同形状的结构元素和不同尺度的元素在去噪声和保持图像细节方面的作用是不同的,提出了一种基于多结构多尺度自适应形态边缘检测算法。对一般边缘检测算子做了改进,增加了边缘细节信息。通过计算检测后的边缘信息熵,自适应确定权值系数。将多结构元素检测的边缘和多尺度元素检测的边缘做融合处理,得到最终的图像边缘。实验结果表明,与几种经典边缘检测算法相比,所提出的算法能有效地抑制图像的多种噪声对边
从聚众场合火灾中疏散群体的个体角度出发,结合人工势场和Agent,提出了微观的仿真模型。该模型首先将场化影响人行为的火、门和障碍物等因素量化,构建了人工势场体系;其次以个体为对象,通过受力分析确定人员移动方向;最后通过是否开启安全通道,有无人员疏导的分析对比,合理仿真了人员疏散情形。基于VC++实现了疏散仿真系统,通过仿真结果分析,该系统能够较真实地模拟人员疏散过程。
根据语音信号产生原理,结合线性预测编码(LPC)与平均幅度差函数法(AMDF),提出了一种高精度的基音检测算法。该算法首先利用线性预测分析提取残差信号;然后采用累积平均归一化差分函数与差分信号修正,使基音周期的谷值点更加尖锐;最后利用二次函数拟合与基音周期的倍数检查筛选候选值,得到了准确的基音周期。实验结果表明,与传统方法相比,该算法的基音检测效果有了明显改善,减少了基音检测中的半频错误,在高信噪
禽流感病毒(AIV)亚型众多,变异频繁,现已发现16种不同的血凝素亚型(HA)和9种不同的神经氨酸酶亚型(NA),一般认为H5、H7亚型具有高致病力,并且发现H5,H7和H9亚型逐渐对人有感
针对传统K-means算法对初始点敏感的问题,采用数论中的佳点集理论结合Leader方法对K-means聚类算法加以改进,启发式地生成样本初始中心。根据两者不同的结合方式,所提算法分别称为KLG和KGL。佳点集理论能够产生比随机选取点更好的点,Leader方法则能反映数据对象本身的分布特性。结合佳点集理论和Leader方法各自的优点,能获得优化的初始中心。在UCI数据集上的实验表明,KLG算法和K
针对由照相机扫描仪等文档获取设备拍摄的文档图像可能存在倾斜,进而导致光学字符识别(OCR)软件不能正确识别的情况,采用了一种以文档图像投影栅缝宽为目标函数的优化方法,栅缝宽最大值对应的投影角度的相反数即为文档图像的倾斜角。利用栅线宽函数扩大了检测范围,并提高了检测速度;利用反投影法和均布列预投影等方法,减少了计算量;利用二分法提高了算法的检测精度。通过一些包含少量插图的文档图像的倾斜角检测实验,验
从成百上千的候选基因中确定关键基因是寻找致病基因(或参与某个生物过程的基因)的重要步骤,而根据多种数据源对候选基因进行综合排序则成为该领域新的挑战。提出一种新的基于单类支持向量机的数据融合方法用于候选基因排序。实验表明该方法可以有效地利用多种异构的生物数据源对候选基因排序,其准确率和鲁棒性均优于根据单数据源进行排序。