【摘 要】
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针对传统多目标跟踪算法的检测跟踪精度低、鲁棒性差的缺点,基于经典的Tracking-By-Detection模式,提出一种基于YOLOv3和Deep Sort的车流量检测方法,实现了车辆视频监控端到端的车流量视频的实时监测与跟踪计数。采用深度学习YOLOv3算法检测视频车辆目标,然后利用深度学习Deep Sort算法对检测到的车辆进行实时跟踪计数。实验结果表明该方法应对快速移动的车辆和环境光照的影
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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针对传统多目标跟踪算法的检测跟踪精度低、鲁棒性差的缺点,基于经典的Tracking-By-Detection模式,提出一种基于YOLOv3和Deep Sort的车流量检测方法,实现了车辆视频监控端到端的车流量视频的实时监测与跟踪计数。采用深度学习YOLOv3算法检测视频车辆目标,然后利用深度学习Deep Sort算法对检测到的车辆进行实时跟踪计数。实验结果表明该方法应对快速移动的车辆和环境光照的影响时,对车流量的检测效果良好,平均精度达到94.7%,端到端的算法可行且有效,适用于对车辆视频的批处理。
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研究了超声纵波换能器用于平测时的测距修正方法。首先,根据弹性波理论分析了利用平测布置代替对测布置测量波速时的实际物理意义;然后,分析了两种换能器布置方式的真实传播距离并通过设计混凝土试件切割-测量实验进行了两种布置方式的声时对比;最后,根据实验数据在对测回归直线方程的基础上提出了计算换能器平测布置修正测距的最小二乘法。实验结果表明:按平测声时和修正测距求出的波速与对测波速误差小于2%。结论是平测布置可在一定条件下替代对测布置测量波速,但应通过实验来确定换能器之间的测距修正值,且应在实际应用中保持实验中的测
为提高三维点云模型在特征模糊区域的分割精度,提出了一种借助多视角区域生长的分割方法。基于网格法向量方向相异性原则,初次将模型划分为不同类别的子区域,在相应区域建立点云与多视角距离图像的一一映射关系。利用Canny算子对灰度的敏锐性获取独立连通域并计算其重心坐标,根据对应关系在三维点云中提取对应点作为种子点,然后引入网格法向量的偏移角度分离邻接面,同时对剩余彼此独立的分割面按照迭代搜索最近点的原则进
为了更好的评定医用冷冻离心机的计量性能指标,保证其溯源可靠性,本文简单阐述了医用冷冻离心机的对于转速、振动、噪声、温度的校准方法,为相关计量机构开展类似问题研究提供了参考和借鉴。
牙齿颜色是重要的美学参数，前牙美学修复体尤其需要与相邻天然牙的颜色精确匹配。口腔医师对天然牙颜色的识别，即临床比色，是做好修复体颜色再现的基础。本文在讨论天然牙颜色特征以及影响临床比色各种因素的基础上，阐述如何一步一步做好临床视觉比色和仪器比色，并简要介绍比色训练方法和牙龈颜色的识别方法。
近年来,新装修住宅室内空气污染引发的健康与环境危害问题备受关注。本文通过检测西安市21户新装修3-6个月内住宅冬季室内有害气体平均浓度,目的是分析温度、湿度、装修材料等因素对污染物浓度影响规律。结果表明:1.室内有害气体中苯严重污染,超标率高达86%,均值为0.26±0.15mg/m3;2.不同湿度与室内有害气体浓度具有正向影响关系;对总挥发性有机物具有显著影响,模型公式为TVOC=-1.361+0.055×湿度。3.墙面装修材料及净化设施不同对甲醛浓度存在差异性;选用壁纸壁布甲醛均
中国传统戏剧是我们中华民族独特的文化载体,而戏剧观演空间则为这种载体提供了弘扬文化的场所。从古至今,戏剧观演空间的形式发生了很大的变化,而本文则是通过当代环境设计的理念与原则,从济南南丰戏楼的空间布局、采光、装饰特色等方面,分析和探索传统的戏剧观演空间的特点以及如何对空间进行创新,使之更加适合当代人们的观演习惯与方式,创造出舒适性和功能性兼具的中国戏剧观演空间,从而能更好地去弘扬中国的传统戏剧文化。
白光干涉测量系统(white-light interference system,WLIS)广泛用于微纳米表面形貌的精密测量,其测量不确定度评定是研究白光干涉测量系统计量特性的一项重要工作。基于微纳米线间隔和台阶,建立了WLIS测量表面形貌时的测量模型,明确了测量不确定度来源;以5000 nm的线间隔和180 nm的台阶高度为例,利用WLIS进行了测量,并分析WLIS的测量重复性、光学组件特性、传感器特性、运动模块性能、测试方法及环境等因素产生的不确定度分量,最终评定该WLIS测量线间隔和台阶高度的合成测
提出了一种基于多分支BP神经网络建立气动肌肉位移/气压迟滞模型的新方法。首先,搭建气动肌肉位移/气压迟滞特性测试系统,得到气动肌肉位移/气压迟滞曲线;然后分别采用传统BP神经网络、多分支BP神经网络和Prandtl-Ishlinskii模型对气动肌肉的位移/气压迟滞开展建模研究;最后通过比较分析发现,采用多分支BP神经网络方法能有效避免传统BP神经网络训练过程中的过拟合现象,且建模精度明显优于传统的Prandtl-Ishlinskii模型;多分支BP神经网络的平均误差、均方差与最大误差相较于Prandtl
为了提高加工检测效率,实现尺寸形位公差与微观轮廓的同平台测量,提出一种基于光谱共焦位移传感器在现场坐标测量平台上集成表面粗糙度测量的方法。搭建实验测量系统且在LabVIEW平台上开发系统的硬件通讯控制模块,并配套了高斯轮廓滤波处理及表面粗糙度的评价环境,建立了非接触的表面粗糙度测量能力。对标准台阶、表面粗糙度标准样块和曲面轮廓样品进行了测量,实验结果表明:该测量系统具有较高的测量精度和重复性,粗糙度参数R a的测量重复性为0.0026μm,在优化零件检测流程和提高整体检测效率等方面具有一定的应用前景。