直觉模糊集间相似度量及其在方案优选中的应用

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针对现有直觉模糊集(数)间相似度量方法大都未考虑犹豫度,其计算方法只适用于一些特定场合的问题,基于直觉模糊集的定义,提出了一种新的相似度量方法。新的相似度计算公式由隶属度、非隶属度、犹豫度和扩展记分函数组成,具有一些新的性质。将新的直觉模糊集(数)间相似度量方法应用于医疗方案优选,通过实例给出如何将原始数据转化为直觉模糊数据,之后用直觉模糊集间相似度量来解决该问题。实例表明,所提方法实用、有效。
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