铁路机车动车用蓄电池的使用与维护

来源 :国外铁道机车与动车 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shmilyxin2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对化学电池的不同分类方式进行了梳理;对用于铁路机车车辆的电池类型作了介绍;对镍镉电池、凝胶电池等的工作原理及维护、维修特点进行了阐述;对其各自的优缺点进行了比较和分析.
其他文献
针对汽车动力电池极耳焊接问题,采用单一控制变量法研究了激光功率和焊接速度对汽车动力电池铝极耳和铝汇流排焊缝表面形貌和截面形貌的影响,并对不同焊接工艺参数下焊缝的硬度和抗剪切力进行了测量,研究焊接工艺参数对焊缝力学性能的影响,确定最优焊接工艺参数.研究结果表明,激光功率和焊接速度的增加均会导致鱼鳞纹逐渐模糊,截面气孔的数量和大小先上升后降低,抗剪切力先上升后下降;激光功率与硬度呈负相关关系,焊接速度与硬度呈正相关关系;激光功率为650 W,焊接速度为55 mm/s时焊缝质量最好,鱼鳞纹现象明显,焊缝中心硬度
粉末高温合金由于其独特的生产工艺,往往在成形件中会产生夹杂物、原始颗粒边界(PPB)等缺陷.根据镍基粉末冶金(Powder metallurgy,PM)高温合金制造的主要工艺流程追溯碳化物、氧化物的遗传演变过程,分析其对成形件组织结构、裂纹扩展速率及疲劳寿命的影响,从而获得抑制消除缺陷的方案.
飞机壁板自动钻铆大量采用干涉连接,干涉量的均匀程度与壁板变形程度的协同控制是目前亟须解决的问题,为此提出一种基于BP神经网络(BP neural network,BPNN)的优化方法.以压铆力、压铆过程时间、压铆停留时间和夹紧力为变量,以仿真数据为样本,采用BP神经网络,建立干涉量均匀程度和壁板变形程度的预测模型,利用多目标粒子群算法(Multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)进行多目标优化.仿真及试验结果表明,优化后的参数能够显著提升干涉量的均匀