【摘 要】
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以互补金属氧化物半导体(CMOS)获取的立木图像为研究素材,基于图像处理技术和机器视觉技术,通过边缘检测算子进行了立木树干图像边缘特征提取,并对立木树干边缘直线特征进行
【机 构】
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北京市林业勘察设计院,北京林业大学精准林业北京市重点实验室
【基金项目】
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国家林业局引进国际林业科学技术项目(948)“便携式电子测树仪关键技术引进”(2014476)
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以互补金属氧化物半导体(CMOS)获取的立木图像为研究素材,基于图像处理技术和机器视觉技术,通过边缘检测算子进行了立木树干图像边缘特征提取,并对立木树干边缘直线特征进行了研究。结果表明:Prewitt算子和Canny算子虽然对于树干背景的边缘细节保留较多,但对于树干边缘检出率较高,并且树干边缘连续性好;Robert算子和Prewitt算子树干边缘的检测误差较大,Sobel算子、LoG算子和Canny算子对于树干边缘的检测精度较高;分别将Sigma值为0.1,0.3,1.4和3的高斯滤波的立木图像进行边缘检
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