一种基于聚类与分割技术的连续数据发布隐私保护方案

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数据发布的隐私保护其主要目标是在不泄露用户隐私的情况下提高数据的可用性.数据总是处于不断地变化之中,连续数据发布的隐私保护显得尤为重要.由于静态数据发布的隐私保护方法无法抵抗链接攻击和关键值缺失攻击,因此静态数据发布的隐私保护方法无法直接用于连续数据发布的隐私保护.结合聚类思想以及匿名分割技术提出一种基于分割与聚类的/-diversity算法(Z-diversitybasedonanatomyandclusteringalgorithm,LDACA),利用方差计算数据属性的权重,并计算出每条记录的综合值,
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