【摘 要】
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研制了一套能在生产线上自动检查产品形状、尺寸及缺陷的工业视觉检查系统.在模式识别阶段采用BP神经网络,并针对BP算法的局限性,给出了一种改进的BP算法.采用有导师学习方式
【机 构】
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哈尔滨理工大学,东北轻合金有限责任公司铝品制造厂
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研制了一套能在生产线上自动检查产品形状、尺寸及缺陷的工业视觉检查系统.在模式识别阶段采用BP神经网络,并针对BP算法的局限性,给出了一种改进的BP算法.采用有导师学习方式,并选取一种新的误差函数,根据训练过程中的样本情况,动态、系统地调整其参数.实验结果表明,该系统可正确识别工业生产线上的零件,有效地提高生产率和保证产品的质量.
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