基于压缩感知的室内多目标无线定位算法

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针对现存无线传感器网络定位算法中需要采集、存储和处理大量数据导致运算量较大与能耗过高的问题,提出了一种改进的基于贝叶斯压缩感知的多目标定位算法。该算法利用锚节点对监控区域的划分,结合贝叶斯压缩感知理论将多目标定位问题转换为稀疏信号重构的问题。针对传统观测矩阵难以实现的缺陷,该算法中改进观测矩阵的设计可实现且与稀疏变换基相关性较低,进而使得算法的重构性能较高,从而降低了定位的误差。仿真结果表明,与现有的一些方法相比,所提算法在保证较低的计算复杂度的情况下更加充分地利用了网络节点,有效提高了定位精度,同时具有
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摘要:稳压器是压水堆核电站一回路调节系统压力的主设备,其关键元件电加热器的焊接采用自动TIG焊。介绍了一起电加热元件接头按原成熟的自动TIG焊工艺无法焊透的事件。分析认为母材中S元素含量过低,改变了熔池的流动及传热方向,致使焊接热量更多地流向焊缝两侧边缘,从而导致熔深变浅,无法焊透接头。根据现有的低S母材特性,通过工艺实验调试出新的焊接参数,通过两步焊接的方式,既能保证焊透,也能保证最终接头表面凹
全空域球面相控阵测控系统是一类新的测控系统。在介绍该系统角跟踪技术特点的基础上,概述了角跟踪系统设计方法以及单脉冲角跟踪、圆锥扫描跟踪、变口径跟踪、多目标跟踪和过顶跟踪等技术,可供该领域相关人员参考。
针对传统通信扩频体制在统计学上具有较强的规律性而易被敌方侦测设备发现的缺点,提出了一种抗扩频参数测量的低截获波形方案。从抑制和消除通信信号中存在的可检测、可攻击统计特征的思路出发,通过引入随机过程对跳码扩频序列和码速率进行随机化控制,使输出的码速率和扩频周期时间具有非平稳统计特征和非各态历经性质,以增强低截获波形抗扩频参数测量的能力。仿真结果表明,相比于固定增益定码扩频体制,所提出的低截获波形具备码速率和扩频周期时间测量精度低的特点,且在高信噪比条件下存在较高的相对稳态误差。
为了解决依靠光学传感器进行手势识别对外部环境依赖较大的问题,提出了一种基于连续波(Continuous Wave,CW)雷达的手势识别方法,并建立了4种手势动作的回波数据库。首先,对CW雷达回波进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)获取手势动作的时频谱;然后,通过设立阈值将时频谱中的背景杂波去除;接下来,对处理后的时频谱提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征;最后,采用支持向量机(Support Ve
摘要:為了探究动车组转向架构架T形接头单丝、双丝GMAW焊接温度场及应力场分布特征,基于ABAQUS有限元分析软件,采用数值模拟与实际测量相结合的方式,以转向架侧梁SMA490BW耐候钢T形接头为研究对象,分别建立了单丝及双丝焊的热源模型,模拟了接头的焊接温度场和焊后残余应力场,并通过试验对模拟结果进行了验证。结果表明:单丝焊和双丝焊的焊缝模拟尺寸与测量结果的相对误差均不超过5%。与单丝焊相比,双
为了及时获取航迹信息,基于射频前端芯片AD9361以及基带数据处理芯片Zynq-7000设计了一种对广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号解调的软件无线电接收系统,给出详尽的硬件框架设计,进行了Linux平台搭建,并完成了AD9361寄存器配置工作。经测试,在信噪比6 dB以上时,接收系统的检测概率超过60%;实际监测中,接收系统成功接收并解调信噪比为4.4 dB的ADS-B短报文信号。据此,此接收系统可被认为是一种性能良
针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中传统信道估计算法复杂度高或估计精度低的问题,给出一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的信道估计方法。采用Simulink仿真工具构建OFDM信号采集平台,建立了基于BP神经网络的OFDM系统信道估计模型,并以均方误差和误码率为主要评价指标,分析了不同网络参数和导频数量对信道估计性能的影响。仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,基于BP神经网络的信道估计算法可
开展了燃料电池汽车续驶里程的测试评价方法的研究,测试了电-电混动燃料电池汽车能耗、氢气消耗量,并形成针对不同燃料电池汽车类型的续驶里程评价方法.通过测试与分析结果,
针对移动卫星L频段上行信号侦收覆盖范围小导致难以监测广大区域用户上行通信行为的问题,提出了一种基于协同侦收的卫星上/下行信号关联方法。通过构建协同侦收方案,实现卫星通信过程中返向链路的L频段上行信号、C频段下行信号与前向链路的L频段下行信号的协同接收,之后综合利用卫星随机接入信道(Satellite Random Access Channel,S-RACH)和卫星访问授权信道(Satellite Access Grant Channel,S-AGCH)的信号外部特征和信息内涵进行L频段上行信号和C频段下行
针对战机型号快速准确识别问题,提出一种利用梯度提升树的战机型号快速识别方法。以多传感器融合的战机航迹解译信息为数据基础,通过分析航迹数据特征,构建战机航迹数据特征工程,利用boosting集成学习思想,训练基于梯度提升决策树的战机型号分类器,可准确识别每个航迹点对应的战机型号。实测数据实验结果表明,所提模型识别准确率达到95.76%,较卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)方法识别准确率90.32%提高了5.44%;所提模型平均单点识别计算耗时为408.1μs,较