燃料电池汽车续驶里程测量方法的研究

来源 :电源技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fangzhang004
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
开展了燃料电池汽车续驶里程的测试评价方法的研究,测试了电-电混动燃料电池汽车能耗、氢气消耗量,并形成针对不同燃料电池汽车类型的续驶里程评价方法.通过测试与分析结果,提出增加燃料电池汽车续驶里程的建议和参考.
其他文献
摘要:针对槽罐车内壁焊缝背景影响缺陷分割的问题,提出一种基于边缘检测的方法提取出焊缝区域。对槽罐车内壁图像进行灰度化、高斯滤波去噪等预处理;用Canny算子获取到焊缝的边缘细节,采用一系列形态学处理方法把焊缝边缘连接成一个区域,并用最大面积法去除周围噪声,初步提取到焊缝区域;求焊缝区域的最小外接矩形,将最小外接矩形的四个顶点坐标用到槽罐车焊缝原图像,提取出完整的焊缝区域;采用“ 旋转法 ”解决倾斜
摘要:以学生能力培养为导向,分析了焊接实训教学过程中存在的常见问题。依托贵州民族大学焊接技术实训项目,结合学生能力目标培养体系,从“ 云工训 ”平台建设、“ 七步循环 ”实践教学方法、能力目标考核方案和推行“ 7S ”管理制度4个方面构建了现代化实践教学体系,形成了更加科学、明晰的人才培养方案,提高了人才培养的目标达成度、质保有效度和结果满意度。  关键词:焊接实训;现代化教学体系;能力目标考核;
摘要:基于EEMUA 158标准要求,返修焊接工艺与原焊缝不同时需要进行返修焊接工艺评定。针对S355级别结构钢,原始焊缝采用埋弧自动焊工艺,焊接完成后进行外观和无损检测以及碳弧气刨和打磨处理,返修深度为母材壁厚的1/2,返修范围包含原始焊缝和母材,返修工艺使用药芯焊丝气体保护焊,返修完成后进行外观、无损检测,对返修焊缝进行横向拉伸、全焊缝拉伸、冲击试验、宏观腐蚀及硬度测试等相关理化试验,试验结果
摘要:稳压器是压水堆核电站一回路调节系统压力的主设备,其关键元件电加热器的焊接采用自动TIG焊。介绍了一起电加热元件接头按原成熟的自动TIG焊工艺无法焊透的事件。分析认为母材中S元素含量过低,改变了熔池的流动及传热方向,致使焊接热量更多地流向焊缝两侧边缘,从而导致熔深变浅,无法焊透接头。根据现有的低S母材特性,通过工艺实验调试出新的焊接参数,通过两步焊接的方式,既能保证焊透,也能保证最终接头表面凹
全空域球面相控阵测控系统是一类新的测控系统。在介绍该系统角跟踪技术特点的基础上,概述了角跟踪系统设计方法以及单脉冲角跟踪、圆锥扫描跟踪、变口径跟踪、多目标跟踪和过顶跟踪等技术,可供该领域相关人员参考。
针对传统通信扩频体制在统计学上具有较强的规律性而易被敌方侦测设备发现的缺点,提出了一种抗扩频参数测量的低截获波形方案。从抑制和消除通信信号中存在的可检测、可攻击统计特征的思路出发,通过引入随机过程对跳码扩频序列和码速率进行随机化控制,使输出的码速率和扩频周期时间具有非平稳统计特征和非各态历经性质,以增强低截获波形抗扩频参数测量的能力。仿真结果表明,相比于固定增益定码扩频体制,所提出的低截获波形具备码速率和扩频周期时间测量精度低的特点,且在高信噪比条件下存在较高的相对稳态误差。
为了解决依靠光学传感器进行手势识别对外部环境依赖较大的问题,提出了一种基于连续波(Continuous Wave,CW)雷达的手势识别方法,并建立了4种手势动作的回波数据库。首先,对CW雷达回波进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)获取手势动作的时频谱;然后,通过设立阈值将时频谱中的背景杂波去除;接下来,对处理后的时频谱提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征;最后,采用支持向量机(Support Ve
摘要:為了探究动车组转向架构架T形接头单丝、双丝GMAW焊接温度场及应力场分布特征,基于ABAQUS有限元分析软件,采用数值模拟与实际测量相结合的方式,以转向架侧梁SMA490BW耐候钢T形接头为研究对象,分别建立了单丝及双丝焊的热源模型,模拟了接头的焊接温度场和焊后残余应力场,并通过试验对模拟结果进行了验证。结果表明:单丝焊和双丝焊的焊缝模拟尺寸与测量结果的相对误差均不超过5%。与单丝焊相比,双
为了及时获取航迹信息,基于射频前端芯片AD9361以及基带数据处理芯片Zynq-7000设计了一种对广播式自动相关监视(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号解调的软件无线电接收系统,给出详尽的硬件框架设计,进行了Linux平台搭建,并完成了AD9361寄存器配置工作。经测试,在信噪比6 dB以上时,接收系统的检测概率超过60%;实际监测中,接收系统成功接收并解调信噪比为4.4 dB的ADS-B短报文信号。据此,此接收系统可被认为是一种性能良
针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中传统信道估计算法复杂度高或估计精度低的问题,给出一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的信道估计方法。采用Simulink仿真工具构建OFDM信号采集平台,建立了基于BP神经网络的OFDM系统信道估计模型,并以均方误差和误码率为主要评价指标,分析了不同网络参数和导频数量对信道估计性能的影响。仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,基于BP神经网络的信道估计算法可