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随着实体搜索成为信息检索的一种新趋势，实体推荐也成为业界和学术界的热门研究问题之一。异构信息空间中的异构实体间彼此相互关联，因此跨类型实体推荐至关重要。此外，异构实体具有时间信息，异构信息空间中的实体不断随时间演化，用户希望得到在时间上最相关的实体推荐。提出一个时间感知的跨类型实体推荐框架T-ERe，利用异构实体间丰富的关联关系和查询日志实现跨类型的实体推荐。T-ERe考虑实体的时间信息和查询的时间上下文，给用户推荐时间上最相关的多种类型的实体。在真实数据集上的实验结果表明了T-ERe的可行性和有效性。