【摘 要】
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针对程序源代码同源性检测问题,提出一种基于代码指纹的同源性评估方法,基于程序依赖图表现代码逻辑与依赖关系,利用多种简化原则降低图结构复杂度,结合行为特征以及数据结构
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2016YFB0800203);上海市科研计划资助项目(14DZ1104800)
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针对程序源代码同源性检测问题,提出一种基于代码指纹的同源性评估方法,基于程序依赖图表现代码逻辑与依赖关系,利用多种简化原则降低图结构复杂度,结合行为特征以及数据结构信息构建代码指纹模型,通过渐进式图同构等算法计算代码指纹相似度,综合评估程序源代码间同源性,实验证明,该方法能够有效应对语句重排、结构替换与冗余插入等常见代码混淆手段,与现有方法相比提高了检测效率.
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