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反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的。在加性白噪声信道中,RNN的性能已经得到了肯定,对应不同的卷积码有不同结构的RNN解码器。本文我们研究了RNN解码器在超宽带通信系统中的性能。
RNN卷积码解码器在超宽带通信中的研究
【摘 要】
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反馈神经网络卷积码解码器(RNN)的性能接近传统的Viterbi解码器,RNN的复杂度是随约束长度成线性增加的,而Viterbi的复杂度是成指数增加的。在加性白噪声信道中,RNN的性能已经
【机 构】
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南京师范大学物理科学与技术学院通信工程系212003江苏镇江解放军镇江船艇学院物理系南京师范大学物理科学与技术学院通信工程系210097江苏南京210097江苏南京
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年6期
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