【摘 要】
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目前基于运动想象(Motor Imagery,MI)的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)可提供的指令数相对较少,为增加新的控制参数,基于脑电(Electroencephalogram,EEG)研究握力
【基金项目】
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国家自然科学基金(81470084,81771926,61763022,61463024)
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目前基于运动想象(Motor Imagery,MI)的脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)可提供的指令数相对较少,为增加新的控制参数,基于脑电(Electroencephalogram,EEG)研究握力变化及想象的单次识别.招募20名被试者参与实验,要求被试者用右手执行三种不同握力大小(4 kg,10 kg,16 kg)的实际或想象任务,对任务期间覆盖运动区的九个通道的EEG数据进行分析,采用共同空间模式(Common Spatial Pattern,CSP)提取特征,然
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