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红外光谱快速检测石油产品性能是近年来发展的新技术，目前国内外在该领域的研究仅限于测试燃料油性能，由于润滑油组成、结构复杂，红外光谱技术测试润滑油性能的研究还未见报道。文章研究了润滑油组成、结构的红外光谱特征，提出了根据内燃机油组成、结构对抗氧化性能的贡献来提取其光谱信息的技术路线。结合BP神经网络和自组织神经网络的优点，发展了量化自组织神经网络数学模型，该数学模型具有自组织神经网络的定性聚类功能和BP神经网络的定量分析功能，与BP神经网络相比较，量化自组织神经网络具有更好的鲁棒性，测试结果优于BP神经网络