人工智能在智慧铁路体系中的应用趋势研究

来源 :新一代信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:poshashajia
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,世界各国铁路都面临着运输需求增长快速化、运输服务定制化、运输安全泛在化等挑战.在铁路运输基础设施供应能力相对固定的前提下,通过采用人工智能技术大幅提升铁路运输组织效率效益、优化运输服务品质、提高铁路运输安全水平已成为各国铁路发展的必由之路,铁路智能化已经成为世界铁路未来发展的重要方向.本文对人工智能在智慧铁路体系中的应用进行了阐述,并聚焦于智能驾驶、智能机车车辆、智能运维等重点领域,分析了发展现状,并提出未来发展思路.
其他文献
针对无线频谱资源紧缺的情况,为减少专有控制信道的数据传输,文章提出一种无需专有控制信道的选择式协作频谱感知方法.路径损耗导致检测信号能量值小、信号干扰大、门限值低,
文章对于含时变时滞电力系统的稳定性问题进行了分析.首先,构建一种新的Lyapunov-Krasovskii泛函,然后利用一种逆凸不等式放缩泛函求导后的积分项,运用Schur补定理得到含时变
知识检索在信息检索的基础上充分考虑语义相似性,检索结果更加准确,效率更高.语义相似度是知识检索的重要步骤,表示信息在语义上的相似程度,充分考虑信息的概念以及和其他信
专业技术人才在雄安新区的建设与发展中起着至关重要的作用,人才精准供需与结构均衡发展是专业技术人才队伍建设的两个重要方面.本文基于大数据研究雄安新区专业技术人员队伍
在短期风速预测的研究中,使用快速集合经验模态分解算法(FEEMD)可以降低风速的不稳定性,但分解过程会产生端点效应.最小二乘支持向量机(LSSVM)在预测问题的研究中应用比较广
卷积神经网络(CNN)以其高准确率、适应性强等特点,在机器学习领域上具有得天独厚的优势,发展非常迅猛,准确率不断提升,代价就是网络无论在模型大小还是计算数量上,都达到令人
为了高效求解KPC问题,通过结合具有不同编码结构的S-HBDE和ETDE两种进化算子,提出了一个具有编码复用的离散混合差分进化算法DHDE.首先,在单种群中利用具有(n+1)维空间的ETDE
具有单连续变量的背包问题(KPC)既是一个组合优化问题,又是一个NP-hard问题,求解难度较大.为了更加高效地求解具有单连续变量的背包问题(KPC),本文首先提出了一个新颖V型转换
决策支持系统是管理信息系统(MIS)向更高一级发展而产生的先进信息管理系统.它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助
随着高速公路建设的快速发展,联网收费系统也在高速公路网得到全面应用.路网的快速扩展延伸,对联网收费系统的具体标准也更加严格,网络安全与信息安全也成为备受关注的焦点.