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大型风机设备转速高、功率大,其传感器监测信号含有各种噪声,使故障诊断工作难以开展。针对这一情况,分析了传统FIR滤波算法的不足,并在其基础上,提出了一种基于子空间分解的改进FIR算法。应用情况表明,所提出的算法不仅可以有效滤除原始信号中的噪声信号,还能大大提高故障诊断的准确性,从而达到安全生产的目的。