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奇异值分解定理(SVD)是一种非常重要的矩阵分解定理。使用奇异值分解,可以挖掘矩阵中隐藏的重要结构信息,并可以降低矩阵的维数。该定理还应用于解决最小二乘法问题。
应用奇异值分解求解最小二乘法问题
【摘 要】
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奇异值分解定理(SVD)是一种非常重要的矩阵分解定理。使用奇异值分解,可以挖掘矩阵中隐藏的重要结构信息,并可以降低矩阵的维数。该定理还应用于解决最小二乘法问题。
【机 构】
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芜湖信息技术职业学院软件工程系
【出 处】
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芜湖职业技术学院学报
【发表日期】
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2008年04期
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