【摘 要】
：
通过生物信息学分析,鉴定不同类型的青蒿素治疗非小细胞肺癌的相关铁死亡基因.通过在线数据库,对相关类型的青蒿素成分进行筛选和靶点预测.通过WGCNA和差异分析,获取非小细胞肺癌相关基因.通过PubMed数据库获取铁死亡相关基因.将三者进行取交集,得到治疗NSCLC相关的铁死亡基因.通过GO和KEGG功能富集分析,明确其作用机制.构建PPI蛋白互作网络筛选核心基因并进行生存分析.然后进行分子对接和免疫组化层面验证.结果表明:共筛选出不同类型的青蒿素5种,其靶点分别为103个,82个,71个,22个和112个.
【机 构】
：
广州中医药大学第一临床医学院,广东 广州510405;广州中医药大学第二临床医学院,广东 广州 510405;湖南中医药大学第一附属医院,湖南 长沙 410000
论文部分内容阅读
通过生物信息学分析,鉴定不同类型的青蒿素治疗非小细胞肺癌的相关铁死亡基因.通过在线数据库,对相关类型的青蒿素成分进行筛选和靶点预测.通过WGCNA和差异分析,获取非小细胞肺癌相关基因.通过PubMed数据库获取铁死亡相关基因.将三者进行取交集,得到治疗NSCLC相关的铁死亡基因.通过GO和KEGG功能富集分析,明确其作用机制.构建PPI蛋白互作网络筛选核心基因并进行生存分析.然后进行分子对接和免疫组化层面验证.结果表明:共筛选出不同类型的青蒿素5种,其靶点分别为103个,82个,71个,22个和112个.WGCNA分析筛选出了了9070个基因,差异分析鉴定了4276个差异表达基因.通过将上述二者与258个铁死亡基因取交集,得到了Artemetin治疗NSCLC铁死亡相关基因2个(CA9、PTGS2),其中:Artemisinin(1个),Artemisitene(1个),Deoxyartemisinin(0个)和Dihydroartemisinin(2个).GO和KEGG功能富集分析显示,其发挥作用可能与组蛋白乙酰化有关,通过孕酮介导的细胞成熟途径通路起作用.PPI和生存分析显示AURKA,PLK1和TYMS在高低风险组之间具有显著性.分子对接结合显示AURKA与Dihydroartemisinin在对接结果中最优,其次是PLK1与Dihydroartemisinin,TYMS与Artemetin.HPA免疫组化验证了AURKA、PLK1和TYMS在腺癌/鳞癌中具有明显的表达差异.本研究鉴定了不同类型青蒿素治疗非小细胞肺癌相关的铁死亡基因,初步了解其发挥作用的机制,这有可能为青蒿素治疗非小细胞肺癌提供新的策略.
其他文献
纤维增强树脂基热塑性复合材料属于薄壁制件,为了改善其树脂基体的翘曲变形,首先根据正交实验设计方案对其树脂基体进行模流分析,以翘曲变形量为目标,找到一组最佳的工艺参数,包括模具表面温度、熔体温度、保压压力、保压时间和注射时间;然后对树脂基体不同的浇口数量、浇口位置进行模流分析,旨在研究其对翘曲变形结果的影响;最后得出一组能使翘曲变形量最小的浇口数量和浇口位置,对其进行顺序注射成型(SIM).结果显示:在正交实验过程中,对翘曲结果影响最为显著的是保压压力,之后依次为注射时间、熔体温度、模具表面温度和保压时间,
研究了一类复杂切换动态系统具有指数不确定性的可变双切换系统,其同时服从随机跳变以及确定性切换,且指数不确定性影响该系统的状态及输入矩阵.利用泰勒级数近似、凸多面体技术、多Lyapunov函数方法、线性矩阵不等式技术以及马尔科夫过程暂态分析方法,研究这类系统,给出了保证这类系统状态反馈可切换鲁棒几乎处处镇定的充分条件(以线性矩阵不等式形式给出),同时设计出了顶层确定性切换律和状态反馈的控制器,最后给出了仿真实例验证了所得结果的有效性.
为了研究掺杂对氧化锌(ZnO)纳米材料光催化活性的影响,采用水热一步法成功制备了Ce掺杂多级ZnO纳米花,并通过场发射扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)对所获得样品的形貌结构进行表征.以染料亚甲基蓝为目标降解物,考察了样品形貌及Ce掺杂比例对光催化性能的影响.结果表明:多级花状的ZnO具有较高的催化活性;与纯相ZnO相比,Ce/ZnO的光催化活性显著增高;当Ce掺杂量为7.5％时,Ce/ZnO的光催化活性最高,亚甲基蓝降解率达到了99％.
莪术作为抗肝纤维化的中药,一直在临床广泛使用,而莪术醇作为莪术的主要活性成分,其抗肝纤维化的分子机制仍不清楚.基于Pharm Mapper数据库筛选出莪术醇作用靶点,利用各种已知的疾病数据库,建立肝纤维化相关靶点数据库,利用String数据库构建蛋白质蛋白质相互作用网络,对其中的关键靶点使用DAVID数据库进行富集分析.最后,使用分子对接技术检测莪术醇与关键靶点的结合能力.确定了152个莪术醇的作用靶点,构建了617个肝纤维化的治疗靶点,并且构建了作用靶点肝纤维化网络.基因富集分析揭示的上述靶点在细胞增殖
为了研究壬基酚聚氧乙烯(4)醚(OP-4)-癸烷-H2O乳液体系的稳定机理,采用小幅低频振荡法研究了(OP-4-癸烷)/H2 O界面膜的扩张黏弹性及OP-4浓度、温度、水相酸碱性对界面膜的扩张黏弹性的影响,讨论了乳液体系界面膜弹性模量εr与乳液稳定性的关系.结果表明:OP-4在癸烷/H2 O界面形成的界面膜是弹性的,其弹性模量随着OP-4浓度的增大而增大,随温度的升高而减小,水相为碱性时界面膜的弹性模量最大,为纯水时次之,为酸性时界面膜的弹性模量最小.界面膜的弹性模量大不利于W/O(油包水型)乳液的形成和
为了改善食品安全风险预测领域中由于正负样本量差距较大导致对于少数类的样本预测结果不理想的问题,提出一种加权PSO-ELM和贝叶斯人工神经网络两阶段模型.在该模型中,首先通过加权PSO-ELM模型预测食品安全风险;然后,通过在预处理阶段选出的特征字段建立贝叶斯网络,找出各个属性中对食品不合格概率影响最大的属性值,进而对预测结果进行分析.所提出的模型在实际数据集上进行预测和分析,与相关工作相比,在预测准确率和可靠性方面取得有效的改进效果.
为了研究局部开洞对超大型双曲线冷却塔抗震性能的影响,采用ABAQUS建立原型和开洞冷却塔的有限元模型,分别研究地震输入方向、洞口大小对冷却塔结构整体和局部的影响,结果表明:开洞冷却塔塔筒米塞斯应力最大值均出现在洞口边缘,并出现拉应力导致混凝土开裂,洞口尺寸越小应力集中越明显.平行洞口地震作用下塔筒应力相对较大,EI Centro X向地震下15 m洞口冷却塔损伤出现在喉部,Z向地震下损伤出现在洞口顶端.支柱轴向应力最值集中在一侧柱顶和另一侧的柱底,什邡波和人工波作用下开洞冷却塔的拉应力和压应力均有所增大,
自三峡水库二次蓄水以来,受库水位下降和降雨的影响,藕塘滑坡一直处于缓慢变形状态.采用GeoStudio的SEEP/W模块模拟滑坡的瞬态渗流场,同时考虑基吸力对非饱和土抗剪强度的影响,对滑坡稳定性进行动态分析.研究表明:受控于滑体入渗能力及自身结构,导致一级滑体前缘地下水位稍滞后于库水位变化,库水位下降速度越快,地下水位线上“凸”现象越明显,一级滑体整体呈现出稳定性系数先减后增趋势,二、三级滑体稳定性不受库水位变动影响,同时降雨强度越大,稳定性越差.在库区汛期时,一级滑体稳定性系数降至1.045,处于欠稳定
为了减少Ni(Ⅱ)对环境的危害,以海藻酸钙作为包埋基质,将生物炭和单宁进行包埋,成功制备出生物炭/单宁/海藻酸钙微球(BTCABs).采用SEM,FT-IR和BET对BTCABs的表面形态和结构进行表征.考察溶液Ni(Ⅱ)初始浓度、温度和pH值对吸附的影响.BTCAB对Ni(Ⅱ)的最大吸附量为48.12 mg/g.生物炭的高比表面积与单宁的酚羟基对Ni(Ⅱ)吸附具有协同作用.吸附行为符合Langmuir与Freundlich模型,表明吸附存在多种吸附机理.BTCABs对Ni(Ⅱ)的吸附遵循准二级动力学模型
为了进一步提升基于深度学习的图像隐写分析算法的检测性能,结合图像隐写算法的嵌入特点提出了一种融合高通滤波和视觉注意力模块的深度残差图像隐写分析新算法.新算法首先对输入图像进行高通滤波,增强信噪比得到噪声残差图像,再将噪声残差图像放入融合了视觉注意力模块的深度残差网络中进行检测分类.高通滤波和注意力模块强制网络关注隐写图像中的高频信息部分,提高了秘密信息的特征表达,从而增强网络的检测能力.实验结果表明,新算法的检测性能超越了目前最优的传统图像隐写分析算法和基于深度学习的主流算法SRNet.