论文部分内容阅读
在冶金企业供应链管理流程创新过程中,为了提高用户满意度和计划精度,必须建立需求管理的多维数据分析平台.本文介绍了E-R关系模型和多维数据模型的一些基本概念,着重介绍了需求管理的多维数据模型设计.
冶金企业需求管理多维数据模型
【摘 要】
：
在冶金企业供应链管理流程创新过程中,为了提高用户满意度和计划精度,必须建立需求管理的多维数据分析平台.本文介绍了E-R关系模型和多维数据模型的一些基本概念,着重介绍了
【机 构】
：
宝钢技术中心
【出 处】
：
冶金自动化
【发表日期】
：
2004年1期
其他文献
支持向量机是基于统计学习理论发展而来的一种机器学习算法,它能较好地解决非线性、高维数、小样本、局部极小点等实际问题.本文提出了使用最小二乘支持向量机模型预测高炉铁
利用自适应免疫遗传算法全局搜索获取最优的可变PID参数的方法,解决了阳极焙烧炉重油温度的精确控制问题.应用结果表明,该重油温度控制系统优于原有传统的PID控制系统,并具有
以钢锭系统热送热装热过程二维数学模型[1]和钢锭系统热送热装热过程一维在线控制数学模型[2]为基础,成功地开发出了均热炉群钢锭烧好动态预报计算机优化控制系统,并在某公司
介绍热轧机粗轧过程控制系统的功能、组成以及设计原理,并用实际数据对其仿真结果进行了验证,证明该仿真系统可以如实反映粗轧段过程控制的实际情况,可以为研发人员以及工程
阐述了武钢1 700mm热连轧机活套控制系统改造中所做的实践性探索.通过对活套高度和张力控制模型的再认识,结合专家知识和实践经验提出理想活套控制特性.在实践中为实现其理想