【摘 要】
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针对滚动轴承早期故障特征微弱难以定量检测的问题,提出一种基于希尔伯特振动分解（HVD）和Lempel-Ziv复杂性测度（LZC）的滚动轴承内外圈损伤程度评估方法。该方法利用HVD将滚动轴承
【机 构】
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西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室,西安交通大学机械工程学院,新疆大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51575421）
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针对滚动轴承早期故障特征微弱难以定量检测的问题,提出一种基于希尔伯特振动分解（HVD）和Lempel-Ziv复杂性测度（LZC）的滚动轴承内外圈损伤程度评估方法。该方法利用HVD将滚动轴承故障信号分解为幅值由大到小、不同瞬时频率的HVD初始分量,基于峭度分析从各HVD初始分量中选出最优分量并重构该故障信号,采用均值符号化方法计算重构信号的LZC指标。关于HVD的端点效应问题,采用镜像延拓方法对其进行改进,仿真分析的结果表明,镜像延拓有效地改进了其端点效应的问题,提高了故障信号的分解精度;在此基础上,将HV
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