【摘 要】
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多视图像的校正是提高3DTV观看质量的关键步骤之一。现有的图像校正算法大多是双目或三目相机校正，对于平行或弧形相机阵列的多视图像校正的研究较少，而且受相机标定参数和相机
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60832003);上海市教委重点项目(No.09ZZ90)
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多视图像的校正是提高3DTV观看质量的关键步骤之一。现有的图像校正算法大多是双目或三目相机校正，对于平行或弧形相机阵列的多视图像校正的研究较少，而且受相机标定参数和相机间距的影响较大。文章提出了一种对未标定的多目相机图像进行校正的方法，通过寻找匹配特征点，依据匹配点垂直视差的关系计算校正变换矩阵，用以对原图像进行校正变换。实验结果显示，图像间的垂直失配大为减少，校正后的图像能够提供良好的立体视觉主观测试效果。
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