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摘要：身处于大数据时代，各行各业中都在探索大数据的应用，对于教育来说，对于高中思想政治课教学来说，也能够利用学生的大数据布置下针对性教学，能够利用课业大数据做好学生学业管理，能够利用资源大数据优化资源配置，能够利用评价大数据做好对教师和学生的反馈，多措并举，让高中思想政治课教学更加科学合理，势必能提升教育的质量。
关键词：大数据;高中思政课;应用研究
中图分类号：G4 文献标识码：A
引言：
高中思政课程的学习中，普遍存在学生处于中等水平，想要提升却非常难的问题，究其根本，在于思政知识点范围较广，内容涵盖很多，重分类用大数据的价值，找出高中思政课中存在的问题，依托大数据分析找出学生学习的薄弱点，而后对症下药，才能有效提升学生的学习水平。
一、利用大数据，优化教学资源
大数据是多元性的，在教学资源配置方面，可以利用教学大数据、考试大数据等等，来客观反映出高中思政课程教学的重难点，将会让教学更加高效。首先，高中思政教师结合教材大数据、历届高考大数据等等，分析出高中思政教学中的重点所在;其次，综合学生在学习状态与学习成果方面的综合考量，找出学生在高中思政课程学习中的难点所在;最后，通过对教学信息的归纳整理，分析高中思政课程重难点大数据，对症下药，在重难点知识点教学中投入更大力度，将教学资源适当倾斜，制定出更加科学合理的教学计划。
二、利用大数据，对学生进行差异化教育、针对性教育
现代教育讲究“因材施教”，讲究“差异化教育”，而展开差异化教育的基础，必然是对学生深入了解，找到学生的问题所在，将学生适当分层，这就是学生学习状况大数据的作用所在，归整学生的作业数据、考核数据、测评数据等等，通过更直观的数据呈现，教师加深对学生的了解。比如说对学生的长效思政成绩数据取样，制作学生在一段周期内的多次成绩变动曲线，能一定程度反映学生学习状态，比如说对学生某一思政知识点进行考核取样，第一次考试中这一知识点为50分，学生得分40分，学生对这一知识点的掌握即为0.8，第二次考试测得学生对这一知识点掌握为0.6，最后求平均，得出综合评价。在对学生进行综合了解之后，则进行差异化教育、针对性教育，比如说大数据显示学生对某一知识点的掌握在下降，可能是学生的记忆慢慢遗忘，这时候可以带领学生回顾反思;比如说大数据显示不同学生有学习能力方面的差异，A类学生学习好，B类学生学习差，那么在后期教学中，教师应重点关注B类学生的学习成绩，多提问、多交流，不放弃任何一个学生;比如说大数据反映不同学生在不同知识点方面存在缺陷，A学生对商品和货币的理念分不清，B学生对我国对外开放的意义与难点总结不到位，那么分别对两位学生展开不同的教育，补足学生身上的不足，这会让高中思政教学更加高效[1]。
三、利用大数据加强学生学业管理
高中思政教师对于学生学业的管理是教学管理中非常重要的一个模块，甚至是说教学管理的核心内容，一直以来高中教师对于学生的学业管理，都是粗放式的管理，通过观察对学生有一个大致的了解，这并不利于学生的健康全面发展。而利用大数据思维，转化对学生学业管理的模式，提升学业管理的质量，有着非常积极的意义，可以从两方面来分析，一方面是直接对学生学业水平进行管理，学校收集学生学习状况，收集学生参与每一次考核的成绩，小到隨堂测试、课后作业，大到期中期末考试，其能够反映学生的学业水平掌握情况，通过大数据分析，来了解学生学业水平现状，将学生存在学习缺陷的课程反馈给学生，帮助学生加强学业管理;一方面指的是进行学业预警，教师收集学生考试数据、作业数据等等，模拟学生的学习成绩曲线，了解学生当前学习水平，判断学生未来的学业水平，发现学生存在学业水平下降的趋势，则立刻对学生进行预警，然后引导学生找出问题所在，可能是最近学习压力太大导致越学越困顿、效率下降，还是说被外界事物吸引，比如说电子游戏，导致思想滑了坡，学业预警，让学生正视自己的学习，这远比事后管理更加科学有效[2]。
四、利用大数据，完善反馈与评价机制
反馈与评价是教学中非常重要的组成部分，只有完善的反馈与评价，才能找出教学中存在的问题，才能形成和谐的教学关系。一方面，可以对教师进行反馈与评价，优秀的教师才能教育出最优秀的学生，传统教学中主要是“自上而下”的教学管理，却缺少“自下而上”的教学反馈，教师教的怎么样、哪里还有问题等等，都发现不了，那么不妨展开对教师的反馈与评价，学校收集学生对于教师的反馈性评价、其他教师听课的侧面性评价等等，从众多评价中找出提及最多的问题，将其反馈给教师，让教师后续教学中注意，还可以将评价作为对教师的考核，可随之制定相应的奖惩措施，对表现良好的、收获评价较高的教师给予奖励，对表现较差的教师提出批评，这能够大大增强教师的教学责任心，提升教学质量。另外一方面，可以对学生进行反馈与评价，同理，可以收集教师对于学生的反馈性评价，其他同学对于学生的侧面性评价等等，将教师的评价数据和同学的评价数据透明化，将重点问题挑出来进行分析，学生认识到自己的问题，看到别人视角中自己的表现，后续改进才更有方向、更有动力。
四、结束语
总而言之，大数据对于高中思政教育的教学资源配置与教学计划、展开差异化教学、学生学业管理、反馈与评价等各方面都有着促进作用，高中思政课程创新大数据思维，会让教学管理更加高效、更有质量。
参考文献
[1]王贵.基于数据分析的中学思想政治课教学[J].中小学数字化教学，2019（2）.
[2]张豪.大数据在高中思想政治课教学中的应用研究[D].延安大学，2019.
关键词：大数据;高中思政课;应用研究
中图分类号：G4 文献标识码：A
引言：
高中思政课程的学习中，普遍存在学生处于中等水平，想要提升却非常难的问题，究其根本，在于思政知识点范围较广，内容涵盖很多，重分类用大数据的价值，找出高中思政课中存在的问题，依托大数据分析找出学生学习的薄弱点，而后对症下药，才能有效提升学生的学习水平。
一、利用大数据，优化教学资源
大数据是多元性的，在教学资源配置方面，可以利用教学大数据、考试大数据等等，来客观反映出高中思政课程教学的重难点，将会让教学更加高效。首先，高中思政教师结合教材大数据、历届高考大数据等等，分析出高中思政教学中的重点所在;其次，综合学生在学习状态与学习成果方面的综合考量，找出学生在高中思政课程学习中的难点所在;最后，通过对教学信息的归纳整理，分析高中思政课程重难点大数据，对症下药，在重难点知识点教学中投入更大力度，将教学资源适当倾斜，制定出更加科学合理的教学计划。
二、利用大数据，对学生进行差异化教育、针对性教育
现代教育讲究“因材施教”，讲究“差异化教育”，而展开差异化教育的基础，必然是对学生深入了解，找到学生的问题所在，将学生适当分层，这就是学生学习状况大数据的作用所在，归整学生的作业数据、考核数据、测评数据等等，通过更直观的数据呈现，教师加深对学生的了解。比如说对学生的长效思政成绩数据取样，制作学生在一段周期内的多次成绩变动曲线，能一定程度反映学生学习状态，比如说对学生某一思政知识点进行考核取样，第一次考试中这一知识点为50分，学生得分40分，学生对这一知识点的掌握即为0.8，第二次考试测得学生对这一知识点掌握为0.6，最后求平均，得出综合评价。在对学生进行综合了解之后，则进行差异化教育、针对性教育，比如说大数据显示学生对某一知识点的掌握在下降，可能是学生的记忆慢慢遗忘，这时候可以带领学生回顾反思;比如说大数据显示不同学生有学习能力方面的差异，A类学生学习好，B类学生学习差，那么在后期教学中，教师应重点关注B类学生的学习成绩，多提问、多交流，不放弃任何一个学生;比如说大数据反映不同学生在不同知识点方面存在缺陷，A学生对商品和货币的理念分不清，B学生对我国对外开放的意义与难点总结不到位，那么分别对两位学生展开不同的教育，补足学生身上的不足，这会让高中思政教学更加高效[1]。
三、利用大数据加强学生学业管理
高中思政教师对于学生学业的管理是教学管理中非常重要的一个模块，甚至是说教学管理的核心内容，一直以来高中教师对于学生的学业管理，都是粗放式的管理，通过观察对学生有一个大致的了解，这并不利于学生的健康全面发展。而利用大数据思维，转化对学生学业管理的模式，提升学业管理的质量，有着非常积极的意义，可以从两方面来分析，一方面是直接对学生学业水平进行管理，学校收集学生学习状况，收集学生参与每一次考核的成绩，小到隨堂测试、课后作业，大到期中期末考试，其能够反映学生的学业水平掌握情况，通过大数据分析，来了解学生学业水平现状，将学生存在学习缺陷的课程反馈给学生，帮助学生加强学业管理;一方面指的是进行学业预警，教师收集学生考试数据、作业数据等等，模拟学生的学习成绩曲线，了解学生当前学习水平，判断学生未来的学业水平，发现学生存在学业水平下降的趋势，则立刻对学生进行预警，然后引导学生找出问题所在，可能是最近学习压力太大导致越学越困顿、效率下降，还是说被外界事物吸引，比如说电子游戏，导致思想滑了坡，学业预警，让学生正视自己的学习，这远比事后管理更加科学有效[2]。
四、利用大数据，完善反馈与评价机制
反馈与评价是教学中非常重要的组成部分，只有完善的反馈与评价，才能找出教学中存在的问题，才能形成和谐的教学关系。一方面，可以对教师进行反馈与评价，优秀的教师才能教育出最优秀的学生，传统教学中主要是“自上而下”的教学管理，却缺少“自下而上”的教学反馈，教师教的怎么样、哪里还有问题等等，都发现不了，那么不妨展开对教师的反馈与评价，学校收集学生对于教师的反馈性评价、其他教师听课的侧面性评价等等，从众多评价中找出提及最多的问题，将其反馈给教师，让教师后续教学中注意，还可以将评价作为对教师的考核，可随之制定相应的奖惩措施，对表现良好的、收获评价较高的教师给予奖励，对表现较差的教师提出批评，这能够大大增强教师的教学责任心，提升教学质量。另外一方面，可以对学生进行反馈与评价，同理，可以收集教师对于学生的反馈性评价，其他同学对于学生的侧面性评价等等，将教师的评价数据和同学的评价数据透明化，将重点问题挑出来进行分析，学生认识到自己的问题，看到别人视角中自己的表现，后续改进才更有方向、更有动力。
四、结束语
总而言之，大数据对于高中思政教育的教学资源配置与教学计划、展开差异化教学、学生学业管理、反馈与评价等各方面都有着促进作用，高中思政课程创新大数据思维，会让教学管理更加高效、更有质量。
参考文献
[1]王贵.基于数据分析的中学思想政治课教学[J].中小学数字化教学，2019（2）.
[2]张豪.大数据在高中思想政治课教学中的应用研究[D].延安大学，2019.