基于深度学习的中文情感语音合成方法

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语音合成是人机交互的组成部分,并在该过程中起到了闭环的作用。人在说话时能表现出自己的情绪状态,如高兴、悲伤、愤怒等,在现有的语音合成模型中没有得到充分体现,致力于合成出具有情感特征的中文语音,提出了一种中文情感语音合成方法,该方法结合情感语音库对模型优化训练,添加中文处理模型,通过对语音参数的修正,可以提高语音的情感度。结果表明:成熟的模型可以合成出优质的中文语音,情感方面也得到有效的体现。
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目的:观察“健脾化浊”推拿法对“脾虚浊滞证”2型糖尿病患者糖代谢和肠道菌群的影响。方法:将60例符合纳入标准的受试患者随机分为对照组、常规推拿组与“健脾化浊”推拿组,三组患者均维持受试前降糖药物治疗方案,常规推拿组与“健脾化浊”推拿组各加用不同推拿法干预。治疗8周后观测三组患者的中医疗效、糖代谢值和肠道菌群水平变化。结果:干预后“健脾化浊”推拿组证候积分变化及疗效总有效率明显高于对照组和常规推拿组
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