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针对标准遗传算法收敛慢,提出了一种改进自适应遗传算法,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用,改善种群的分布特性,加强算法的全局收敛能力.应用概率模型的遗传算法对4个著名的测试函数进行优化计算,实验结果表明:该算法不易陷入局部极值,收敛速度快,且实现简单.
改进自适应遗传算法研究及其应用
【摘 要】
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针对标准遗传算法收敛慢,提出了一种改进自适应遗传算法,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用,改善种群的分布特性,加强算法的全局收敛能力.应用概率模型的遗传算法对4
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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2003年1期
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