【摘 要】
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针对传统有效载荷调度方法不能利用哈尔顿序列,导致存在调度精度差、稳定性差的问题,提出基于改进人工鱼群算法的微电网电能调度方法。建立微电网复合储能调度模型,使锂电池
【基金项目】
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国家级自然科学基金(71871160)
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针对传统有效载荷调度方法不能利用哈尔顿序列,导致存在调度精度差、稳定性差的问题,提出基于改进人工鱼群算法的微电网电能调度方法。建立微电网复合储能调度模型,使锂电池与超级电容的储能状态达到均衡,并将电网调整到等效电压状态。在传统人工鱼群算法基础上,引入哈尔顿序列,改善初始种群选择时随机性过大的弊端。通过持续更新人工鱼群个体的位置和速度,并将全局寻优的过程从单一个体扩展到全部种群,识别出最优电能传输路径,实现复合储能微电网有效载荷调度。实验结果表明,研究方法的预测电能传输量与实际量最为接近,损耗最低,同时能够
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