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基于PSO和ANN复合的边坡稳定性评价模型
基于PSO和ANN复合的边坡稳定性评价模型
来源 :山西建筑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kungm
【摘 要】
:
提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法,并结合边坡工程实例,利用搜集到的实例样本对模型进行训练和检验,并与传统BP网络相比,结果表明,该模型具有预测精度高,泛化能力强的特
【出 处】
:
山西建筑
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
粒子群算法
BP神经网络模型
边坡稳定
参数优化
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提出了基于粒子群优化的BP网络学习算法,并结合边坡工程实例,利用搜集到的实例样本对模型进行训练和检验,并与传统BP网络相比,结果表明,该模型具有预测精度高,泛化能力强的特点,是评价边坡稳定性的一种有效方法.
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