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本文分析了Kosko等人提出的关于模糊子集的度量方法,提出其局限性,从而给出了一种新的模糊子集度量方法与模糊似然函数,由于这种方法能够更好地刻划模糊集合间的子集度与似然性,从而在模式识别、聚类分析、图像及信息处理中有着重要实际应用意义,同时文章也给出了两种新的模糊熵表示方法。
新的模糊度量与模糊似然函数
【摘 要】
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本文分析了Kosko等人提出的关于模糊子集的度量方法,提出其局限性,从而给出了一种新的模糊子集度量方法与模糊似然函数,由于这种方法能够更好地刻划模糊集合间的子集度与似然性,从而在模式识别、聚类分析、图像及信息处理中有着重要实际应用意义,同时文章也给出了两种新的模糊熵表示方法。
【机 构】
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辽宁师范大学计算机系
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2001年01期
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