【摘 要】
：
区块链中的轻量级节点存在因不能存储完整区块链账本而无法参与区块链验证过程的局限，削弱了区块链分布式特性，可以通过压缩轻量级节点中存储的区块链账本以降低存储开销进而增强其区块链验证能力.本文提出区块链选择性压缩（BSC）算法，基于Hyperledger Fabric区块链架构，首先，针对区块链主链生成检查链，通过哈希指针链接检查链和主链并在检查链中存储用于验证主链区块完整性的哈希根路径；然后，对检查
【基金项目】
：
国家自然科学基金（61761025）； 云南省重大科技专项计划（202002AD080002）；
论文部分内容阅读
区块链中的轻量级节点存在因不能存储完整区块链账本而无法参与区块链验证过程的局限，削弱了区块链分布式特性，可以通过压缩轻量级节点中存储的区块链账本以降低存储开销进而增强其区块链验证能力.本文提出区块链选择性压缩（BSC）算法，基于Hyperledger Fabric区块链架构，首先，针对区块链主链生成检查链，通过哈希指针链接检查链和主链并在检查链中存储用于验证主链区块完整性的哈希根路径；然后，对检查链中的检查点进行合并更新，降低检查链的存储开销；最后，选择性保留主链中的区块并计算验证主链完整性所需的哈希路径，降低主链的存储开销.仿真结果表明，对比EPBC算法和Snapshot算法，BSC算法在存储开销和验证能力方面有较好的表现.
其他文献
为在小学教育中做到五育并举,有些小学院校组建了管弦乐队,使学生受到艺术熏陶,在乐队表演中增强自信,将音乐视为纾解成长压力的端口,通过排练使其懂得合作的重要性,提高小学生的交际能力。管弦乐队排练的积极意义可见一斑。如何组织小学生达成管弦乐队排练育人目标成为教师要解决的问题。本文通过探析小学管弦乐队排练的现状及对策,以期为提高小学五育并举育人质量提供参考。
目的 利用网络药理学和分子对接方法研究镰形棘豆总黄酮（TFOF）抗肾癌的分子机制。方法 通过SEAdatabase、SwissTarget Prediction和TargetNet数据库预测TFOF的相关靶点。从DisGeNET、NCBI、GeneCards、OMIM和GeneCLip3数据库收集与肾癌相关的靶点，通过靶点映射确定活性化合物作用于炎症的靶点。利用Cytoscape3.7.2软件，构
生态资产是支撑区域可持续发展的基础。科学评估资产的数量和质量是进行开发利用的前提。通过对生态资产概念与内涵、分类体系、监测方法与指标的辨析与梳理，重点对生态资产监测与评估方法进行了总结，进而讨论了生态资产管理与应用。最后，针对生态资产概念、分类方面存在的问题，建议注重生态资产分类标准及评估指标体系研究，明确生态资产产权、构建生态资产账户体系、创新资产管理机制，以进一步提高生态资产管理水平。
目的 分析脑卒中后肩关节半脱位的特点,研究中频脉冲电刺激、康复训练联合实施的临床价值。方法 80例脑卒中后肩关节半脱位患者,随机分为对照组和观察组,每组40例。对照组进行康复训练,观察组在对照组基础上辅助中频脉冲电刺激。比较两组患者临床疗效以及治疗前后疼痛、上肢运动功能、日常生活能力评分。结果 观察组治疗总有效率95.00%高于对照组的70.00%,差异具有统计学意义（P＜0.05）。治疗后,观察
目的 探讨中频电疗结合康复训练治疗脑卒中偏瘫肩关节半脱位（GHS）的临床效果。方法 选取2019年5月至2020年5月我院收治的82例脑卒中偏瘫GHS患者作为研究对象，采用随机数字表法将其分为研究组和对照组，各41例。研究组给予中频电疗结合康复训练治疗，对照组给予康复训练治疗。比较两组的临床效果。结果 研究组的治疗总有效率高于对照组（P＜0.05）。治疗后，两组的Fugl-Meyer运动功能评分法
17α-羟基黄体酮（17α-OH-PROG）是甾体激素类药物的关键中间体，其生物合成主要由细胞色素单加氧酶（CYP17）催化生成。在此过程中，细胞色素P450还原酶（cytochrome P450 reductase, CPR）作为细胞色素P450酶电子传递链的重要组成部分，直接影响CYP17的催化效率。为研究不同来源CPR与17α-羟化酶的适配性，首先以人源17α-羟化酶作为研究对象，构建了表达
经皮给药可以避免口服给药后的胃肠道消化反应和肝脏首过效应、注射给药引起的疼痛,具有简、便、效、廉的特点,受到越来越多人的关注。但经皮给药吸收效率低的问题阻碍了经皮药物的广泛应用。通过查阅相关文献发现,近年来纳米载体促渗、中药挥发油促渗、物理促渗新方法新技术,为提高经皮给药制剂的开发提供了新策略。重点从这3个方面进行归纳总结并分析存在的问题,以期为经皮给药的制剂开发提供借鉴和参考。
2021年《政府工作报告》中提出,要鼓励数字产业转变发展方式,营造人人创新的时代氛围,用企业数字化拉动政府数字化,塑造完善健康、和谐有序、积极向上的数字生态链条。伴随着数字而生的传统商业银行在继续坚定不移服务实体经济的同时,也要不失时机迎难而上,为建设数字中国添砖加瓦。随着数字经济的发展,商业银行的运营模式、服务模式、技术革新都受到了前所未有的压力。传统商业银行运营管理模式已无法适用于数字经济时代
海面目标检测是雷达信号处理中的重要内容，在军事、民用领域内都有重要应用价值。在海面目标雷达信号处理中，海杂波的存在对检测算法的性能有很大影响，传统的雷达信号处理方法多基于统计理论，对于复杂环境条件和多样的目标特性检测性能下降明显。近年来深度学习技术发展迅速，为可靠的海面目标的检测方法提供了技术支持。本文对近年来目标检测算法、深度学习方法的发展进行总结，从雷达信号数据结构和维度出发，采用深度学习理论