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动态贝叶斯网精确推理中联合树算法的改进
动态贝叶斯网精确推理中联合树算法的改进
来源 :合肥工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:kkkkkkkkkksssssssss
【摘 要】
:
基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定推理的执行效率;文章在分析联合树性质的基础上提出一种较简单的3/2片联合树算法,该算法
【作 者】
:
周本达
赵建中
【机 构】
:
安徽皖西学院数理系
【出 处】
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2006年10期
【关键词】
:
动态贝叶斯网络
联合树
马尔可夫模型
dynamic Bayesian network junction tree Markov model
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基于动态贝叶斯网络处理动态不确定性问题的过程中推理是非常重要的,而推理算法的优劣决定推理的执行效率;文章在分析联合树性质的基础上提出一种较简单的3/2片联合树算法,该算法不需要限制消去顺序且只作一次扩展;讨论了算法的复杂度,并作了试验比较。
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