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基于人工神经网络的理论，提出了快速识别数字调制信号的方法：1）BP神经网络量化共轭梯度算法；2）径向基（RBF）神经网络法；3）小波系数的BP和RBF神经网络法．这些方法收敛速度快，性能好，仿真结果说明了这些方法的有效性。
基于人工神经网络的数字调制信号的快速识别方法
【摘 要】
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基于人工神经网络的理论，提出了快速识别数字调制信号的方法：1）BP神经网络量化共轭梯度算法；2）径向基（RBF）神经网络法；3）小波系数的BP和RBF神经网络法．这些方法收敛速度快，性能好，仿真结
【机 构】
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河南师范大学物理与信息工程学院
【出 处】
：
洛阳理工学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年4期
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