论文部分内容阅读
摘要:对技能人才相关研究及人才预测理论进行论述的基础上,运用回归分析法、时间序列法、灰色系统预测法和组合预测法四种方法,得出江苏省2008～2010年的技能人才需求总量分别为102万人、118.6万人、136.45万人。
关键词:江苏省;技能人才;需求预测
中图分类号:G710文献标识码:A文章编号:1672-5727(2010)08-0005-03
20世纪80年代,人才需求预测一度受到重视,如人才需求总量预测、人才学历层次比例预测、人才专业结构比例预测,但由于预测工作的复杂性及对技能人才的忽视,教育界及学者们没有对技能人才的需求及供给予以预测。目前,随着江苏省产业结构的升级及技能人才短缺问题的日益显著,较为系统地探讨技能人才的教育规模很有必要,而技能人才需求预测是确定及调整人才教育规模发展速度的重要依据。
近几年,学者们对技能人才的研究越来越多,形成了一定的研究成果,也提出了很多建设性意见。兰文巧、邓丽丽(2007)从心理学视角对技能人才的内涵给予界定,他们指出:无论是初级技能还是高级技能都是对知识的应用;初级技能是指具有某种初步知识能完成一定的活动方式,即经过一段时间的练习之后达到会做的水平;高级技能其活动方式的基本成分已经自动化,高技能人才不是简单的只具有经验性技能的熟练操作工,而需同时具备一定的技术和工艺方面的创新能力。笔者认为,技能人才首先要具备一定的实践能力和动手能力,这是各种级别的技能人才所必须具备的。对高技能人才来讲,不仅要具备必要的理论知识(这是必备条件,但不能仅以学历高低来衡量),而且在经验及动手能力上要比一般的技能人才更胜一筹,不只是具备一般的动手能力和实践能力,并且要能解决生产实际操作难题,要具备一定的创新能力。
在当前文献中,对技能人才的定义、短缺原因和相应的解决措施有了较深入系统的研究,有助于我国各地区技能人才短缺现状的改善。但笔者发现,这些学术成果都是从定性方面来研究技能人才短缺的原因并提出相应的对策,缺乏必要的数据说明和定量分析,尤其对技能人才的未来需求缺少必要的科学预测。
技能人才预测的相关理论
(一)关于技能人才的研究范围
按照劳动力市场的统计数据的分类来看,工人技术等级分为职业资格五级、职业资格四级、职业资格三级、职业资格二级、职业资格一级、初级专业技术职务、中级专业技术职务和高级专业技术职务,我们分别称之为初级技能、中级技能、高级技能、技师、高级技师、技术员、工程师和高级工程师。鉴于数据的可获得性,本文对技能人才的研究范围仅限于具有职业资格等级的各级技能人才,具体来说就是工人技术等级中前五种技术等级的人才属于本文所说的技能人才的研究范围,后三种属于技术型人才范畴,不在本文研究的技能人才范围之内。
(二)人才预测的含义及方法简介
人才预测是国家、地区、部门、企业为了实现一定的经济社会的长远发展目标,根据过去相关的统计数据,经过分析研究,找出各因素之间的相互联系和相互关系,以当前人才现状和今后一段时间内经济社会发展对人才资源的需求为依据,运用科学的方法,对未来人才资源发展趋势做出估计和预测(其基本的研究步骤如图1所示)。
人才预测方法很多,根据美国斯坦福研究所的统计,目前人才预测的方法多达150多种,其中较为广泛使用的就有30余种。总的来说,可分为定性预测和定量预测两大类。其中,定性预测主要有经验预测法、描述法、德尔菲法;定量预测主要有回归模型、时序模型和生产函数模型等(H.T.Lee,2001)。本文选用回归预测法、时间序列法、灰色系统预测法和组合预测法四种预测方法来进行预测。
技能人才预测模型的确立
长期来看,影响技能人才的因素很多,包括观念、机制、经济、产业结构及政策等,但短期产业结构、政策和制度等因素在季度之间对技能人才的需求量影响较小。因此,本文主要考虑经济因素,经济越发展对人才的需求量越大。江苏省普遍存在技能人才短缺的状况,现有的技能人才数量不能作为技能人才需求预测的基础数据。鉴于数据的可获得性,本文以无锡市为例来研究经济发展与技能人才的需求量之间的具体量化关系,依此来预测未来全省对技能人才的需求量。第一步是建立预测模型:首先根据2005～2008年各季度的数据应用四种预测方法进行建模,然后再利用这些数据进行组内回代来评价所建模型的预测效果,最后利用组合预测法对以上三种预测结果进行综合处理来减弱各种模型的不足,使最后的预测结果更准确;第二步是利用组合预测模型对技能人才的需求量进行预测。数据来源于江苏省劳动保障局网站和江苏省统计局网站。
(一)回归预测模型
我们所说的技能人才短缺主要是集中在工业企业,因此,本文用无锡市工业各季度增加值来代替无锡市经济的发展水平。本文用两种模型对两者的数量关系进行分析。一种linear模型:y=a+bx;一种是exponential模型:y=aebx;其中y指的是技能人才需求量,x指的是规模以上工业增加值。
从两个模型的总体检验参数,可知两个模型都通过了显著性检验,但exponential模型的拟合效果比linear模型要好(0.945>0.938),所以,本文选择最终的预测模型为exponential模型:y=22377e0.00136x
把规模以上工业增加值代入回归预测模型得到的预测值与实际值的比较(如图2), 除2008年第一季度预测值与实际值差别较大外,其余季度预测值和实际值比较接近(见图2)。
(二)时间序列模型
假定影响企业技能人才的其他因素不变,只把时间作为影响技术人员数量变化的唯一因素,从技能人才需求的动态连续性出发,运用时间序列法对技能人才的需求量进行预测。随着时间的变化技能人才需求量基本上在一条直线上,因此,建立模型:y=a+bt(t=1,2,……)(运行结果如表3)。
调整后的可决系数r2为0.975,经方差分析,F=351.443(P=0.000<0.05),说明方程的拟合效果较好,且DW值为1.68,说明残差和自变量之间是独立的。回归方程如下:
y=31088+1807t
(8.05)(5.35)
adjR2=0.975 , s.e=0.03565, DW=1.68
由回归模型计算得出的预测值与实际值相比较,可见各季度预测值的变化趋势基本反映了实际值的变化趋势,偏差率比较低,可靠度较高。
(三)灰色系统预测模型
根据灰色系统理论,可以不去研究系统内部因素及其相互关系,而从人才的时间系列中去挖掘有关信息,建立灰色模型来寻找人才需求量变化的规律,以此建立人才需求量预测模型。GM(1,1)模型是灰色系统理论的具体应用,该模型为单序列的一阶动态模型。首先是建模:在建模前,先对原始数据进行处理,让它呈现一定的规律性,这样做是为了消除原始数列的随机性;其次是要建立连续微分方程的动态模型,建立微分方程是在信息不足的情况下建立有效模型的良好方法;最后得出灰色模型,根据无锡市技能人才数据计算得到的灰色系统预测模型为:
为了保证模型具有良好的精度,必须通过一定方法与途径进行检验。灰色模型的检验通常使用后验差方法来检验。进行后验差检验常使用C、P检验,根据计算所得到的C值和P值可确定模型的精度。本文计算得到的c=0.334,P=1,对照精度等级,预测模型是可靠的,可用此模型进行预测,把k=0,1,……,9代人灰色预测模型,计算出的预测值与实际值相比较,两者基本上比较接近(见图4)。
(四)组合预测模型
组合预测法是将多个预测模型集成在一起进行预测,这样可以综合利用各种方法所提供的信息,改善预测模型的拟合能力,提高预测精度(J.M.Bates,1969)。由上面的结论可以看出,不同模型预测出的结果各不相同,甚至有较大的差距,所以,我们综合各种结果,进行组合优化。本文采用平均误差对各种预测模型赋以权重,具体计算方法如下:
其中,e代表各种模型的平均误差,n是预测模型的个数,y代表组合预测值,yi代表各个模型的预测值,wi是各个模型的权重。
回归预测模型、时间序列模型和灰色预测模型的平均误差项分别为e1=0.0301;e2=0.0162;e3=0.0109,由平均误差项得到三个模型的权重分别是:w1=0.2369,w2=0.3584,w3=0.4047,由此得到最后的组合预测模型为:
y=0.2369y1+0.3584y2+0.4047y3
江苏省技能人才需求总量预测
本文利用无锡市2007年的四个季度工业增加值求得平均发展速度作为2008～2009年各季度工业增加值的发展速度。无锡市2007年四个季度工业增加值分别是469.96亿元、523.54亿元、502.95亿元和531.6亿元,利用几何平均法求得平均发展速度为1.042,从而可以得到2008～2010年各季度的工业增加值预测值(见表5)。
利用四个预测模型公式可得各季度的技能人才需求量(结果见表6)。于是可得无锡市2008年、2009年、2010年劳动力市场技能人才的需求量分别为20.4万人、23.72万人、27.59万人。就全省而言,各地区技能人才占工业从业人数的比例应该相差不大。本文用江苏省工业从业人数与无锡市工业从业人数的比例关系来推算出江苏省技能人才的需求总量。根据2007年的统计数据,全省工业总从业人数为1015.07万人,无锡市工业从业人数为198.03万人,两者比值大约是5。所以,本文预测江苏省2008年、2009年、2010年劳动力市场技能人才的需求总量分别为102万人、118.6万人、136.45万人。
参考文献:
[1]兰文巧,邓丽丽.高技能人才内涵界定与队伍建设的理论透视[J].人才资源开发,2007,(3).
[2]楼红平.高技能人才短缺问题与对策探讨[J].经济论坛,2007,(7).
[3]张岩梅.江苏企业高级技工需求与供给分析[J].职业教育研究,2006,(1).
[4]苏列英,刘宝康.技术工人短缺与技能人才激励关系研究[J].商场现代化,2007,(3).
[5]王修来,张玉韬,金洁.江苏省技工人才队伍建设问题及成因探析[J].江苏商论,2007,(10).
[6]杨伟国,孙媛媛.英国应对技能短缺的政策选择及其对中国的借鉴[J].中国人口科学,2006,(2).
作者简介:
汤伟伟(1967—),男,南京理工大学经济与管理学院在读博士,研究方向为人力资源管理。
况敏(1984—),女,南京财经大学经济学院研究生,研究方向为宏观经济统计。(本栏责任编辑:杨在良)
关键词:江苏省;技能人才;需求预测
中图分类号:G710文献标识码:A文章编号:1672-5727(2010)08-0005-03
20世纪80年代,人才需求预测一度受到重视,如人才需求总量预测、人才学历层次比例预测、人才专业结构比例预测,但由于预测工作的复杂性及对技能人才的忽视,教育界及学者们没有对技能人才的需求及供给予以预测。目前,随着江苏省产业结构的升级及技能人才短缺问题的日益显著,较为系统地探讨技能人才的教育规模很有必要,而技能人才需求预测是确定及调整人才教育规模发展速度的重要依据。
近几年,学者们对技能人才的研究越来越多,形成了一定的研究成果,也提出了很多建设性意见。兰文巧、邓丽丽(2007)从心理学视角对技能人才的内涵给予界定,他们指出:无论是初级技能还是高级技能都是对知识的应用;初级技能是指具有某种初步知识能完成一定的活动方式,即经过一段时间的练习之后达到会做的水平;高级技能其活动方式的基本成分已经自动化,高技能人才不是简单的只具有经验性技能的熟练操作工,而需同时具备一定的技术和工艺方面的创新能力。笔者认为,技能人才首先要具备一定的实践能力和动手能力,这是各种级别的技能人才所必须具备的。对高技能人才来讲,不仅要具备必要的理论知识(这是必备条件,但不能仅以学历高低来衡量),而且在经验及动手能力上要比一般的技能人才更胜一筹,不只是具备一般的动手能力和实践能力,并且要能解决生产实际操作难题,要具备一定的创新能力。
在当前文献中,对技能人才的定义、短缺原因和相应的解决措施有了较深入系统的研究,有助于我国各地区技能人才短缺现状的改善。但笔者发现,这些学术成果都是从定性方面来研究技能人才短缺的原因并提出相应的对策,缺乏必要的数据说明和定量分析,尤其对技能人才的未来需求缺少必要的科学预测。
技能人才预测的相关理论
(一)关于技能人才的研究范围
按照劳动力市场的统计数据的分类来看,工人技术等级分为职业资格五级、职业资格四级、职业资格三级、职业资格二级、职业资格一级、初级专业技术职务、中级专业技术职务和高级专业技术职务,我们分别称之为初级技能、中级技能、高级技能、技师、高级技师、技术员、工程师和高级工程师。鉴于数据的可获得性,本文对技能人才的研究范围仅限于具有职业资格等级的各级技能人才,具体来说就是工人技术等级中前五种技术等级的人才属于本文所说的技能人才的研究范围,后三种属于技术型人才范畴,不在本文研究的技能人才范围之内。
(二)人才预测的含义及方法简介
人才预测是国家、地区、部门、企业为了实现一定的经济社会的长远发展目标,根据过去相关的统计数据,经过分析研究,找出各因素之间的相互联系和相互关系,以当前人才现状和今后一段时间内经济社会发展对人才资源的需求为依据,运用科学的方法,对未来人才资源发展趋势做出估计和预测(其基本的研究步骤如图1所示)。
人才预测方法很多,根据美国斯坦福研究所的统计,目前人才预测的方法多达150多种,其中较为广泛使用的就有30余种。总的来说,可分为定性预测和定量预测两大类。其中,定性预测主要有经验预测法、描述法、德尔菲法;定量预测主要有回归模型、时序模型和生产函数模型等(H.T.Lee,2001)。本文选用回归预测法、时间序列法、灰色系统预测法和组合预测法四种预测方法来进行预测。
技能人才预测模型的确立
长期来看,影响技能人才的因素很多,包括观念、机制、经济、产业结构及政策等,但短期产业结构、政策和制度等因素在季度之间对技能人才的需求量影响较小。因此,本文主要考虑经济因素,经济越发展对人才的需求量越大。江苏省普遍存在技能人才短缺的状况,现有的技能人才数量不能作为技能人才需求预测的基础数据。鉴于数据的可获得性,本文以无锡市为例来研究经济发展与技能人才的需求量之间的具体量化关系,依此来预测未来全省对技能人才的需求量。第一步是建立预测模型:首先根据2005～2008年各季度的数据应用四种预测方法进行建模,然后再利用这些数据进行组内回代来评价所建模型的预测效果,最后利用组合预测法对以上三种预测结果进行综合处理来减弱各种模型的不足,使最后的预测结果更准确;第二步是利用组合预测模型对技能人才的需求量进行预测。数据来源于江苏省劳动保障局网站和江苏省统计局网站。
(一)回归预测模型
我们所说的技能人才短缺主要是集中在工业企业,因此,本文用无锡市工业各季度增加值来代替无锡市经济的发展水平。本文用两种模型对两者的数量关系进行分析。一种linear模型:y=a+bx;一种是exponential模型:y=aebx;其中y指的是技能人才需求量,x指的是规模以上工业增加值。
从两个模型的总体检验参数,可知两个模型都通过了显著性检验,但exponential模型的拟合效果比linear模型要好(0.945>0.938),所以,本文选择最终的预测模型为exponential模型:y=22377e0.00136x
把规模以上工业增加值代入回归预测模型得到的预测值与实际值的比较(如图2), 除2008年第一季度预测值与实际值差别较大外,其余季度预测值和实际值比较接近(见图2)。
(二)时间序列模型
假定影响企业技能人才的其他因素不变,只把时间作为影响技术人员数量变化的唯一因素,从技能人才需求的动态连续性出发,运用时间序列法对技能人才的需求量进行预测。随着时间的变化技能人才需求量基本上在一条直线上,因此,建立模型:y=a+bt(t=1,2,……)(运行结果如表3)。
调整后的可决系数r2为0.975,经方差分析,F=351.443(P=0.000<0.05),说明方程的拟合效果较好,且DW值为1.68,说明残差和自变量之间是独立的。回归方程如下:
y=31088+1807t
(8.05)(5.35)
adjR2=0.975 , s.e=0.03565, DW=1.68
由回归模型计算得出的预测值与实际值相比较,可见各季度预测值的变化趋势基本反映了实际值的变化趋势,偏差率比较低,可靠度较高。
(三)灰色系统预测模型
根据灰色系统理论,可以不去研究系统内部因素及其相互关系,而从人才的时间系列中去挖掘有关信息,建立灰色模型来寻找人才需求量变化的规律,以此建立人才需求量预测模型。GM(1,1)模型是灰色系统理论的具体应用,该模型为单序列的一阶动态模型。首先是建模:在建模前,先对原始数据进行处理,让它呈现一定的规律性,这样做是为了消除原始数列的随机性;其次是要建立连续微分方程的动态模型,建立微分方程是在信息不足的情况下建立有效模型的良好方法;最后得出灰色模型,根据无锡市技能人才数据计算得到的灰色系统预测模型为:
为了保证模型具有良好的精度,必须通过一定方法与途径进行检验。灰色模型的检验通常使用后验差方法来检验。进行后验差检验常使用C、P检验,根据计算所得到的C值和P值可确定模型的精度。本文计算得到的c=0.334,P=1,对照精度等级,预测模型是可靠的,可用此模型进行预测,把k=0,1,……,9代人灰色预测模型,计算出的预测值与实际值相比较,两者基本上比较接近(见图4)。
(四)组合预测模型
组合预测法是将多个预测模型集成在一起进行预测,这样可以综合利用各种方法所提供的信息,改善预测模型的拟合能力,提高预测精度(J.M.Bates,1969)。由上面的结论可以看出,不同模型预测出的结果各不相同,甚至有较大的差距,所以,我们综合各种结果,进行组合优化。本文采用平均误差对各种预测模型赋以权重,具体计算方法如下:
其中,e代表各种模型的平均误差,n是预测模型的个数,y代表组合预测值,yi代表各个模型的预测值,wi是各个模型的权重。
回归预测模型、时间序列模型和灰色预测模型的平均误差项分别为e1=0.0301;e2=0.0162;e3=0.0109,由平均误差项得到三个模型的权重分别是:w1=0.2369,w2=0.3584,w3=0.4047,由此得到最后的组合预测模型为:
y=0.2369y1+0.3584y2+0.4047y3
江苏省技能人才需求总量预测
本文利用无锡市2007年的四个季度工业增加值求得平均发展速度作为2008～2009年各季度工业增加值的发展速度。无锡市2007年四个季度工业增加值分别是469.96亿元、523.54亿元、502.95亿元和531.6亿元,利用几何平均法求得平均发展速度为1.042,从而可以得到2008～2010年各季度的工业增加值预测值(见表5)。
利用四个预测模型公式可得各季度的技能人才需求量(结果见表6)。于是可得无锡市2008年、2009年、2010年劳动力市场技能人才的需求量分别为20.4万人、23.72万人、27.59万人。就全省而言,各地区技能人才占工业从业人数的比例应该相差不大。本文用江苏省工业从业人数与无锡市工业从业人数的比例关系来推算出江苏省技能人才的需求总量。根据2007年的统计数据,全省工业总从业人数为1015.07万人,无锡市工业从业人数为198.03万人,两者比值大约是5。所以,本文预测江苏省2008年、2009年、2010年劳动力市场技能人才的需求总量分别为102万人、118.6万人、136.45万人。
参考文献:
[1]兰文巧,邓丽丽.高技能人才内涵界定与队伍建设的理论透视[J].人才资源开发,2007,(3).
[2]楼红平.高技能人才短缺问题与对策探讨[J].经济论坛,2007,(7).
[3]张岩梅.江苏企业高级技工需求与供给分析[J].职业教育研究,2006,(1).
[4]苏列英,刘宝康.技术工人短缺与技能人才激励关系研究[J].商场现代化,2007,(3).
[5]王修来,张玉韬,金洁.江苏省技工人才队伍建设问题及成因探析[J].江苏商论,2007,(10).
[6]杨伟国,孙媛媛.英国应对技能短缺的政策选择及其对中国的借鉴[J].中国人口科学,2006,(2).
作者简介:
汤伟伟(1967—),男,南京理工大学经济与管理学院在读博士,研究方向为人力资源管理。
况敏(1984—),女,南京财经大学经济学院研究生,研究方向为宏观经济统计。(本栏责任编辑:杨在良)