论文部分内容阅读
为提高煤与瓦斯突出预测的精度和速度,通过基于邻域粗糙集（NRS）理论对特征向量降维,提取出影响煤与瓦斯突出的核心致突因素,采用改进的支持向量机（NN-SVM）理论来构建煤与瓦斯突出风险与由各种致突因素组成的特征向量之间的非线性关系。从而建立了基于邻域粗糙集（NRS）与改进的支持向量机（NN-SVM）相结合的煤与瓦斯突出预测模型。实验结果表明,该预测模型预测精度高,运算速度更快,同时还具有很好的泛化能力。