【摘 要】
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为了高效利用太阳能,准确的预测太阳能辐射情况极其重要。针对太阳能辐射的预测问题,研究了基于随机森林的太阳能辐射预测方法,根据影响太阳能辐射的因子建立了随机森林树型
【基金项目】
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国家自然科学基金(61272253);辽宁省教育厅科学研究项(L2015443)
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为了高效利用太阳能,准确的预测太阳能辐射情况极其重要。针对太阳能辐射的预测问题,研究了基于随机森林的太阳能辐射预测方法,根据影响太阳能辐射的因子建立了随机森林树型分类器,构建了一种基于随机森林的太阳能辐射量预测模型;将该模型的预测结果与BP神经网络、SVM辐射模型的预测结果进行对比。并对具体地区的太阳辐射进行预测,检验了该模型有效性。结果表明:采用随机森林模型预测效果较好,减少了均方根误差、提高了模型的预估精度,对复杂环境下的太阳能辐射量预测、光伏发电有效利用具有重要指导意义和应用前景。
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