【摘 要】
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社会网络数据发布的隐私保护是为了确保数据集中隐私信息的安全.针对社会网络数据发布所面临的隐私保护问题,引入严格的差分隐私保护模型,设计了一种基于马尔科夫算法(Markov
【机 构】
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河北大学网络空间安全与计算机学院,河北大学电子信息工程学院,河北大学信息技术中心
【基金项目】
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国家科技支撑项目(2013BAK07B04),“教育部云数融合科教创新”基金项目(2017A20004).
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社会网络数据发布的隐私保护是为了确保数据集中隐私信息的安全.针对社会网络数据发布所面临的隐私保护问题,引入严格的差分隐私保护模型,设计了一种基于马尔科夫算法(Markov cluster algorithm,MCL)并且满足ε差分隐私的社会网络差分隐私数据发布方法.设计实现了满足ε差分隐私(MCL differential privacy algorithm,MDPA)算法,以Si为抽样频率,对网络边权重添加满足ε的隐私保护预算,服从拉普拉斯分布的噪声.真实数据集上的实验结果表明,MDPA算法满足用户在社
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