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为了从多光谱神经网络发射率模型中辨识出目标的连续发射率及真温,设计了一种新的优化算法.即单参数动态搜索与黄金分割混合算法,这种算法不需要求目标函数的二阶导数,算法简单,编程容易.仿真实验结果表明:该优化算法既具有较快的收敛速度又具有较高的测量精度.
光谱发射率模型优化算法研究
【摘 要】
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为了从多光谱神经网络发射率模型中辨识出目标的连续发射率及真温,设计了一种新的优化算法.即单参数动态搜索与黄金分割混合算法,这种算法不需要求目标函数的二阶导数,算法简单,编程容易.仿真实验结果表明:该优化算法既具有较快的收敛速度又具有较高的测量精度.
【机 构】
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哈尔滨工业大学
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2003年09期
【基金项目】
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国家自然科学基金，哈尔滨工业大学校科研和教改项目，全国高等学校优秀博士学位论文作者专项基金
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