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文章从收益管理与消费者购买行为的角度出发，建立了生鲜食品多阶段动态定价模型，力图使零售价格动态地跟踪生鲜食品的自身价值波动。为了更好地求解该模型，文章采用了一种基于隶属云模型的蚁群算法。通过对二阶段、三阶段的算例仿真分析，不仅表明该模型优于传统模型，而且所采用算法在收敛率与运行时间方面均优于遗传算法、蚁群算法、改进蚁群算法等。