【摘 要】
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针对服务范围广、需求复杂多变的网购物流配送模式，综合考虑区块链技术优势和网购物流的特点，构建基于顾客满意度的动态需求车辆路径优化模型，并设计遗传算法进行实例仿真检验模型的有效性与适用性.结果表明：该模型基于在沿途候补配送中心补货的策略，有效降低了往返配送中心补货的频次，节约了配送时间，从而为提高网购物流顾客满意度提供新的解决思路.
【基金项目】
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辽宁省科学技术计划项目（2019JH1/10100028）；
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针对服务范围广、需求复杂多变的网购物流配送模式，综合考虑区块链技术优势和网购物流的特点，构建基于顾客满意度的动态需求车辆路径优化模型，并设计遗传算法进行实例仿真检验模型的有效性与适用性.结果表明：该模型基于在沿途候补配送中心补货的策略，有效降低了往返配送中心补货的频次，节约了配送时间，从而为提高网购物流顾客满意度提供新的解决思路.
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