【摘 要】
：
＜正＞王艳秋,上海市洋泾中学语文高级教师,上海市浦东新区语文学科带头人,曾获得"上海市园丁奖""上海市金爱心教师"、上海市优秀班主任、浦东新区优秀班主任、浦东新区社会事业系统青年岗位能手等荣誉,所带班级多次评为"上海市优秀班集体"。曾担任第32届上海市中学生作文竞赛评委,所执教的获奖课《立意不厌百回改》《议论文如何选材用材》《雅舍》《我的空中楼阁》《最后的常春藤叶》《杂》《念奴娇赤壁怀古》《守财奴
论文部分内容阅读
＜正＞王艳秋,上海市洋泾中学语文高级教师,上海市浦东新区语文学科带头人,曾获得"上海市园丁奖""上海市金爱心教师"、上海市优秀班主任、浦东新区优秀班主任、浦东新区社会事业系统青年岗位能手等荣誉,所带班级多次评为"上海市优秀班集体"。曾担任第32届上海市中学生作文竞赛评委,所执教的获奖课《立意不厌百回改》《议论文如何选材用材》《雅舍》《我的空中楼阁》《最后的常春藤叶》《杂》《念奴娇赤壁怀古》《守财奴》《诗歌鉴赏》《雪落在中国的土地上》等深受老师和学生的好评。
其他文献
近年来,我国社会经济稳步增长、医疗条件日益改善,养老服务建设提升到一个新的高度,老年人口的平均寿命、以及养老质量均有了明显提高。然而,与人口老龄化急遽发展相伴,我国失智老人的数量也在急速增长。由于缺乏对不同失智阶段与类型的老人照护需求的清晰认知,我国因此尚无“差异化”的、有效应对不同失智老人的养老与专业照护的模式,也间接导致失智老人照护设施营建策略与方法的缺位,从而造成目前的失智老人照护设施在数量
红色家书是具有史实性的红色文化资源,是革命烈士用鲜血书写的爱国宣言.红色家书融入青少年爱国主义教育具有历史传承性、鲜明时代性与载体延展性,用好红色家书传播渠道、用新红色家书课程建设、用活红色家书实践活动对增强爱国主义教育实效性具有重要意义.
为了有效抑制微机械陀螺仪的随机误差，基于完备自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN），结合反向传播神经网络建模和卡尔曼滤波，提出了一种微机械陀螺仪改进的降噪方法。微机械陀螺数据经过CEEMDAN分解，得到本征模态分量；利用多尺度熵算法对分量分类，对其中的信号噪声混叠的分量进行反向传播神经网络（BPNN）辅助卡尔曼滤波（KF）；再对滤波结果和信号主导的分量进行重构，实现微机械陀螺信号降噪。实验验
当前,随着信息化技术的不断发展,有线传输技术较以往呈现出了跨越式的发展态势。对于有线传输技术来说,其作为我国传统通信技术,其在我国通信工程中的作用十分显著。因此,为了进一步加快我国有线传输技术的发展,本文将对其在通信工程中的应用以及发展趋势予以深入探析,以供相关人员借鉴与参考。
幼儿阶段是孩子探索能力发展的关键时期,幼儿保育工作的开展要以适宜的情境激发幼儿探究的热情,引发幼儿积极参与和体验,在轻松愉悦的氛围中推动幼儿身心健康发展。情境教学作为一种现代化教学理念,能更好地彰显幼儿的主体地位,激发幼儿学习探索热情,更能推动幼儿健康性格、创新精神及良好行为习惯的养成。本文立足幼儿情境教学的意义,从幼儿情境教学落实的原则分析入手,浅谈幼儿园情境教学的有效运用策略,以期为相关幼儿教
硅微轴对称陀螺速率积分模式通过对振型的进动角检测来实现角度信号的输出。要实现角速率输出，通常采用微分来实现，而器件刚度和阻尼不对称会带来输出量的波动和噪声等误差，直接影响输出精度，同时导致输出阈值存在。在分析刚度和阻尼不对称误差模型的基础上，采用输出量的傅里叶级数迭代对误差项进行补偿，实现速率积分模式下误差自补偿技术，降低了阈值，并提升了输出线性度。实验结果表明，在量程±5 000°/s范围内，标
＜正＞深度学习是学生主动构建知识结构，将已有的知识技能迁移应用到要解决的实际问题中，发展高阶思维、能力的一种积极、主动的学习方式，是对知识技能进行整合、迁移、运用、创造的学习。“深度学习”需要教师“深度教学”。在体育教学中，如何引导学生在真实情景中发现、分析与解决问题，掌握结构化的知识技能，形成高阶体育思维，真正让学生掌握1～2项运动技能？
＜正＞自2002年设立康复治疗学本科教育以来，康复治疗学学科建设不断发展，作业治疗学作为康复治疗专业的核心课程其创新性和实操性很强，近年来通过不断改善教学手段，教学效果有一定的进步，但是教学效果和教学期望相比，还是有一定的距离[1]。在作业治疗学教学过程中发现，学生缺乏作业治疗的特有意识与观念[2]，常出现理论与实践脱节的现象，造成学生知识点混乱，理论与实践结合不强，操作经验少，演绎推理能力弱等问
随着羽毛球运动的普及和发展,大量学者对羽毛球运动发展过程中所面临的问题进行了研究,并取得了诸多研究成果。为了能够对国内外羽毛球的研究态势进行有效把握,为羽毛球运动的发展提供定量依据。本文基于系统视角,对羽毛球知识图谱构建的相关代表性研究进行了全面综述。首先对目前的研究工作进行了总结分析,然后对目前应用较为广泛的两类基于深度学习的羽毛球知识抽取技术进行了阐述,总结分析了目前羽毛球知识图谱构建情况,并