【摘 要】
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为克服现有路线优化方法难以用于生产实践的缺点,提出了一种基于GIS（地理信息系统）和遗传-粒子群混合算法的方法,以辅助路线平面方案的选择。该方法以AutoCAD Map为平台,直接支
【机 构】
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长沙理工大学交通运输工程学院,东南大学交通学院,湖北省公路局科学研究所
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为克服现有路线优化方法难以用于生产实践的缺点,提出了一种基于GIS（地理信息系统）和遗传-粒子群混合算法的方法,以辅助路线平面方案的选择。该方法以AutoCAD Map为平台,直接支持DWG格式地形图,实时获取路线所经区域的空间信息,为方案决策提供依据;优化算法采用一种遗传-粒子群优化算法,该算法在基本粒子群算法中加入遗传算法的交叉、变异算子,综合了遗传算法和粒子群优化算法的优点。数字试验的结果表明：该算法能很快收敛到最优解,达到最优解迭代次数为35次左右;该方法具备较好的寻优性能,适用于公路智能选线的实
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