基于支持向量机元分类器的体育视频分类

来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 17次 | 上传用户：xia96316

【摘要】

：

为弥补特征提取中的语义缺陷,提出了一种利用领域知识规则填补特征与高级语义之间鸿沟的思想,从体育视频中对语义对象进行有效的特征提取,并采用支持向量机元分类器和组合策略对体育视频进行分类的方法.实验表明,该分类方法对大部分体育视频都具有很好的分类效果,平均准确率可达92.23%,优于其他提取特征无语义关联的分类方法.

【作者】

：

张龙飞曹元大周艺华李剑

【机构】

：

北京理工大学计算机科学技术学院,北京邮电大学计算机系

【出处】

：

北京理工大学学报

【发表日期】

：

2006年01期

【关键词】

：

视频分类领域知识规则支持向量机体育视频分类元分类器 video classification domain knowledge rules suppor

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