【摘 要】
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为了建立低场核磁共振(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)快速测定休闲豆干总酸及其贮存过程中变化的分析方法,以休闲豆干为样品对总酸进行测定,并用低场核磁共振谱仪对休闲豆干样品横向弛豫进行测量.采用偏最小二乘法(PLS)和误差反传人工神经网络(BP-ANN)对实验数据进行分析和建模.利用已建的BP-ANN模型,研究休闲豆干总酸动力学变化情况,探讨休闲豆干中总酸随贮藏时间的变化.P LS和BP-ANN模型的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0419与0.
【机 构】
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邵阳学院 食品与化学工程学院,湖南 邵阳,422000
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为了建立低场核磁共振(low field nuclear magnetic resonance,LF-NMR)快速测定休闲豆干总酸及其贮存过程中变化的分析方法,以休闲豆干为样品对总酸进行测定,并用低场核磁共振谱仪对休闲豆干样品横向弛豫进行测量.采用偏最小二乘法(PLS)和误差反传人工神经网络(BP-ANN)对实验数据进行分析和建模.利用已建的BP-ANN模型,研究休闲豆干总酸动力学变化情况,探讨休闲豆干中总酸随贮藏时间的变化.P LS和BP-ANN模型的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.0419与0.0373,预测集的相关系数分别为0.9617与0.9781.在约400 d内,休闲豆干的总酸含量总体分布在0.9109～1.4525 g/kg之内,大致呈现稳定状态,少数样品在200 d左右开始随着储存时间的延长出现波动.2个模型都可快速、无损预测总酸含量,BP-ANN模型的性能稍优于PLS模型,这间接说明在生产日期之后约7个月之内的休闲豆干基本处于品质稳定期.
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