【摘 要】
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传统恶意软件Web攻击检测方法信息采集能力较弱,检测准确率低。针对这一问题,基于AdaBoost算法研究了一种新的恶意软件Web攻击检测方法。识别恶意软件Web攻击信息,整合信息类
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传统恶意软件Web攻击检测方法信息采集能力较弱,检测准确率低。针对这一问题,基于AdaBoost算法研究了一种新的恶意软件Web攻击检测方法。识别恶意软件Web攻击信息,整合信息类别,实施大规模的数据操作,利用系统自主报警功能简化操作步骤,控制识别信息处于系统可操作范围内。以识别的信息为基础进行信息采集,并添加数据信息过滤功能,确保信息采集的准确性。在数据采集量到达一定程度时,及时采取数据筛选措施,避免干扰信号的影响,结合采集信息进行恶意软件Web攻击检测,剖析AdaBoost算法的操作器数学结构。实验结
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