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利用数据挖掘技术,对客户基本数据、客户行为数据等消费数据进行深层次的挖掘,通过建立客户流失预测模型,得出客户离网的概率,探讨客户离网的原因。结合聚类应用的结果获取客户离网的多种原因对应的划分标准进行整体的分类预测模型,并应用于实际的客户离网预测分析中,使离网预测数据的准确率得到较大的提升,减少企业的损失。