一种基于LNMF像素模式纹理特征的表情识别

来源 :大连理工大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户：longer9568

【摘要】

：

采用一种基于像素模式纹理特征(PPBTF)的人脸特征表示方法对人脸图像进行了特征提取.首先,将原始的灰度图像转化成能够表征纹理信息的模式图,并且通过在特征窗内统计每一模式的像素个数得到其中心像素的特征矢量,然后将由局部非负矩阵分解(LNMF)得到的基本方程作为模板进行模式匹配.同时,将Adaboost和SVM结合起来,用做表情识别的分类器.最后,通过基于Cohn-Kanade数据库的实验证明了以L

【作者】

：

卢湖川李阳黄英杰

【机构】

：

大连理工大学电子与信息工程学院

【出处】

：

大连理工大学学报

【发表日期】

：

2009年06期

【关键词】

：

表情识别非负矩阵分解局部非负矩阵分解 PPBTF ADABOOST SVM分类器 facial expression recognition NMF L

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