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关于目前我国电力是短缺还是过剩的问题，业界一直在争论不休。而事实上，近几年电力短缺与过剩现象一直是交替出现。哪里缺电哪里建电厂，不仅造成资源的大量浪费，而且破坏环境。对于电厂来说，不能保持时时运转，在电力市场化的变革中，也会形成亏损。怎么来应对？如何走好电力短缺和过剩间的钢丝？
真假短缺
近几年电力短缺与过剩现象一直是交替出现。上世纪60年代开始，中国进入长期的电力短缺期，至1986年，短缺超过了总发电量的20%。1997年，电力供需达到平衡。到了1999年，电力过剩10%。2002年再次出现电力短缺，2005年全国26个省(市、自治区)经历了电力短缺，为1990年以来最为严峻的一年。不过，许多专家预测，2007年电力过剩将成定局。
电力过剩原因在于电力建设投资的快速增长。2003年，全国发电装机总容量为3.9亿千瓦，以后逐年增加，预计2006年总装机容量将达到近6亿千瓦。电力的增长速度超过了GDP的增长速度，这当然可能引起电力过剩。而在1998年到2002年间，全国每年新增装机容量都在1900万千瓦左右，没有出现显著增长，这导致从2002年开始出现电力短缺，以及2005年电力供应严重紧张。2006年仍是过剩与短缺相伴随。2006年的一些过剩迹象，表现为发电设备利用小时数下降：2006年上半年，全国火电设备平均利用小时比上年同期降低178小时。但短缺也相伴随，在6月用电高峰时期，有4个省的部分地区需要拉闸限电，其中包括浙江和广东，预计华北、华东和南方电网覆盖的经济较发达地区在高峰期仍然会有电力缺口。
中国电力短缺-过剩的不平衡现象，不但在时间上存在，还存在空间地域上的不平衡。东部地区经济先行发展起来，电力需求增长也快，但多数东部省份能源比较缺乏，存在电力生产的瓶颈，而中西部地区能源比较丰富，电力生产成本较低，电力建设投资的意愿强烈，导致电力过剩。但是，中西部地区的电力却不能迅速地输送到东部市场。由此看来，目前的电力现实是区域性电力过剩与区域性电力短缺共存，而且随季节波动。
哪里缺电哪里建电厂，不仅造成资源的大量浪费，而且破坏环境。对于电厂来说，不能保持时时运转，在电力市场化的变革中，也会形成亏损。这样，电力供应的瓶颈，随之转向承担输配电任务的电网企业。IBM全球企业咨询服务部电力行业负责人陈荣祥分析，电网企业需要通过运营模式的创新，提升竞争实力，而打造智能化的电网是必由之路。比如，根据某个地域夏天的用电量等数据制定投资决策，更为精细化地设计规划新增或更换设备，以满足用电需求和增长。另外，作为解决电力供需矛盾的重要途徑，通过价格杠杆分时电价(高峰时限制用电量，超出的部分多收电价)，削峰填谷，可以减少为了保证高峰负荷而付出的高昂投资和代价。
智能电网
什么是智能电网？陈荣祥介绍，智能电网是一个完整的信息架构和基础设施体系，实现对电力客户、电力资产、电力运营的持续监视，利用随需应变的信息，来提高电网公司的管理水平、工作效率、电网可靠性和服务水平。
与传统的电网相比，智能电网进一步扩展对电网的监视范围和监视细度，整合各种管理信息和实时信息，为电网运行和管理人员提供更全面、完整和细致的电网状态视图，并加强对电力业务的分析和优化，改变过去那种基于有限的、时间滞后的信息进行电网管理的传统方式，帮助电力公司实现更精细化和智能化的运行和管理。具体来说，智能电网的构成包括数据采集、数据传输、信息集成、分析优化和信息展现五个方面。
自上而下与自下而上
电网企业如何进行智能电网的的建设？有没有统一的模式？根据欧美先进国家实施智能电网的经验，智能电网不是一个固定的、一成不变的方案，也没有统一的模式。智能电网还要涉及到电力公司的业务流程和管理模式。因此，在考虑智能电网时，要首先对电力公司的业务流程进行梳理，业务变革和管理变革要先行。
电网企业要根据自己的业务目标和关键问题，制定适宜的策略。在智能电网规划和设计时，要自上而下，制定完整的建设思路和实施步骤；在智能建网的建设上，要自下而上，根据电网企业的实际情况，选择适宜的范围或试点，积极推动智能电网的实施。
进行智能电网试点时，先重点关注电力生产运行，从条件比较成熟的地域和业务着手。比如，可以选择基础条件较好的城市的某个城区配电网络，来进行智能电网试点；对输电网，选择条件比较好的线路工区和变电工区，作为智能电网试点，可以与新建变电站或变电站改造结合。
在技术层次上重点关注生产运行相关数据采集和信息集成/共享，并实现部分分析。在数据采集层次上，一方面可以结合电网新建和改造，增加对设备状态数据的实时采集；另一方面充分利用巡检过程记录的数据、设备检修和试验产生的数据，作为远程资产实时监视数据不足的重要补充;移动作业管理可以与生产管理系统配合建设，或者作为生产管理系统的一部分。在信息集成上，重点关注调度业务信息与生产管理信息的集成，建设调度综合数据平台，实现调度业务相关信息的共享。要实现信息集成，电力公司需要重点关注数据模型和信息标准的建立。在信息集成的基础上，从不同的维度和层次，对数据进行分析。根据集成的数据情况，确定分析内容，首先实现第一、二两个层次的分析。在这项工作中，最重要的是建立企业生产运行业务分析结构，作为信息集成和分析优化的指导。
真假短缺
近几年电力短缺与过剩现象一直是交替出现。上世纪60年代开始，中国进入长期的电力短缺期，至1986年，短缺超过了总发电量的20%。1997年，电力供需达到平衡。到了1999年，电力过剩10%。2002年再次出现电力短缺，2005年全国26个省(市、自治区)经历了电力短缺，为1990年以来最为严峻的一年。不过，许多专家预测，2007年电力过剩将成定局。
电力过剩原因在于电力建设投资的快速增长。2003年，全国发电装机总容量为3.9亿千瓦，以后逐年增加，预计2006年总装机容量将达到近6亿千瓦。电力的增长速度超过了GDP的增长速度，这当然可能引起电力过剩。而在1998年到2002年间，全国每年新增装机容量都在1900万千瓦左右，没有出现显著增长，这导致从2002年开始出现电力短缺，以及2005年电力供应严重紧张。2006年仍是过剩与短缺相伴随。2006年的一些过剩迹象，表现为发电设备利用小时数下降：2006年上半年，全国火电设备平均利用小时比上年同期降低178小时。但短缺也相伴随，在6月用电高峰时期，有4个省的部分地区需要拉闸限电，其中包括浙江和广东，预计华北、华东和南方电网覆盖的经济较发达地区在高峰期仍然会有电力缺口。
中国电力短缺-过剩的不平衡现象，不但在时间上存在，还存在空间地域上的不平衡。东部地区经济先行发展起来，电力需求增长也快，但多数东部省份能源比较缺乏，存在电力生产的瓶颈，而中西部地区能源比较丰富，电力生产成本较低，电力建设投资的意愿强烈，导致电力过剩。但是，中西部地区的电力却不能迅速地输送到东部市场。由此看来，目前的电力现实是区域性电力过剩与区域性电力短缺共存，而且随季节波动。
哪里缺电哪里建电厂，不仅造成资源的大量浪费，而且破坏环境。对于电厂来说，不能保持时时运转，在电力市场化的变革中，也会形成亏损。这样，电力供应的瓶颈，随之转向承担输配电任务的电网企业。IBM全球企业咨询服务部电力行业负责人陈荣祥分析，电网企业需要通过运营模式的创新，提升竞争实力，而打造智能化的电网是必由之路。比如，根据某个地域夏天的用电量等数据制定投资决策，更为精细化地设计规划新增或更换设备，以满足用电需求和增长。另外，作为解决电力供需矛盾的重要途徑，通过价格杠杆分时电价(高峰时限制用电量，超出的部分多收电价)，削峰填谷，可以减少为了保证高峰负荷而付出的高昂投资和代价。
智能电网
什么是智能电网？陈荣祥介绍，智能电网是一个完整的信息架构和基础设施体系，实现对电力客户、电力资产、电力运营的持续监视，利用随需应变的信息，来提高电网公司的管理水平、工作效率、电网可靠性和服务水平。
与传统的电网相比，智能电网进一步扩展对电网的监视范围和监视细度，整合各种管理信息和实时信息，为电网运行和管理人员提供更全面、完整和细致的电网状态视图，并加强对电力业务的分析和优化，改变过去那种基于有限的、时间滞后的信息进行电网管理的传统方式，帮助电力公司实现更精细化和智能化的运行和管理。具体来说，智能电网的构成包括数据采集、数据传输、信息集成、分析优化和信息展现五个方面。
自上而下与自下而上
电网企业如何进行智能电网的的建设？有没有统一的模式？根据欧美先进国家实施智能电网的经验，智能电网不是一个固定的、一成不变的方案，也没有统一的模式。智能电网还要涉及到电力公司的业务流程和管理模式。因此，在考虑智能电网时，要首先对电力公司的业务流程进行梳理，业务变革和管理变革要先行。
电网企业要根据自己的业务目标和关键问题，制定适宜的策略。在智能电网规划和设计时，要自上而下，制定完整的建设思路和实施步骤；在智能建网的建设上，要自下而上，根据电网企业的实际情况，选择适宜的范围或试点，积极推动智能电网的实施。
进行智能电网试点时，先重点关注电力生产运行，从条件比较成熟的地域和业务着手。比如，可以选择基础条件较好的城市的某个城区配电网络，来进行智能电网试点；对输电网，选择条件比较好的线路工区和变电工区，作为智能电网试点，可以与新建变电站或变电站改造结合。
在技术层次上重点关注生产运行相关数据采集和信息集成/共享，并实现部分分析。在数据采集层次上，一方面可以结合电网新建和改造，增加对设备状态数据的实时采集；另一方面充分利用巡检过程记录的数据、设备检修和试验产生的数据，作为远程资产实时监视数据不足的重要补充;移动作业管理可以与生产管理系统配合建设，或者作为生产管理系统的一部分。在信息集成上，重点关注调度业务信息与生产管理信息的集成，建设调度综合数据平台，实现调度业务相关信息的共享。要实现信息集成，电力公司需要重点关注数据模型和信息标准的建立。在信息集成的基础上，从不同的维度和层次，对数据进行分析。根据集成的数据情况，确定分析内容，首先实现第一、二两个层次的分析。在这项工作中，最重要的是建立企业生产运行业务分析结构，作为信息集成和分析优化的指导。